基于关系数据模型的多维数据建模方法的研究
| 目录 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| §1．1 引言 | 第6-7页 |
| §1．2 多维数据建模的研究现状 | 第7-9页 |
| §1．2．1 数据的存储 | 第7-8页 |
| §1．2．2 多维数据模型 | 第8-9页 |
| §1．3 本文研究的主要问题和成果 | 第9页 |
| §1．4 论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 多维数据建模的概念和关键技术 | 第11-17页 |
| §2．1 多维数据建模的概念 | 第11页 |
| §2．2 多维数据模型的基本结构 | 第11-13页 |
| §2．2．1 星型模式 | 第11-12页 |
| §2．2．2 雪片模式 | 第12-13页 |
| §2．3 多维数据建模的关键技术 | 第13-17页 |
| 第三章 多维数据建模方法的形式化描述 | 第17-33页 |
| §3．1 基本定义 | 第18-19页 |
| §3．1．1 实体集 | 第18页 |
| §3．1．2 属性集 | 第18-19页 |
| §3．2 基本操作分析 | 第19-31页 |
| §3．2．1 预处理操作 | 第19-20页 |
| §3．2．2 历史数据 | 第20-22页 |
| §3．2．3 参照完整性 | 第22-23页 |
| §3．2．4 反规范化 | 第23-24页 |
| §3．2．5 聚类 | 第24-26页 |
| §3．2．6 雪片 | 第26-27页 |
| §3．2．7 对比分析 | 第27-28页 |
| §3．2．8 上钻和下钻 | 第28-31页 |
| §3．3 方法总结 | 第31-33页 |
| 第四章 多维数据概念建模 | 第33-41页 |
| §4．1 ME／R概念模型的描述 | 第33-34页 |
| §4．2 ME／R模型分析 | 第34-35页 |
| §4．3 ME／R模型的应用 | 第35-39页 |
| §4．3．1 分析主题 | 第35-38页 |
| §4．3．2 ME／R模型到星型结构的映射 | 第38-39页 |
| §4．4 ME／R模型与其它模型的比较 | 第39-41页 |
| §4．4．1 比较 | 第39-40页 |
| §4．4．2 总结 | 第40-41页 |
| 第五章 多维数据建模方法的应用 | 第41-63页 |
| §5．1 预处理 | 第41-43页 |
| §5．2 识别事实表与维表 | 第43-45页 |
| §5．2．1 实体分类 | 第44-45页 |
| §5．2．2 消除不确定性 | 第45页 |
| §5．3 识别层次关系 | 第45-47页 |
| §5．4 时间维建模 | 第47-49页 |
| §5．4．1 一般的时间维模型 | 第47-48页 |
| §5．4．2 基于竞争机制的时间维模型 | 第48-49页 |
| §5．5 反规范化与聚类 | 第49-51页 |
| §5．5．1 反规范化 | 第49-50页 |
| §5．5．2 进行聚类 | 第50-51页 |
| §5．6 构建多维数据模型 | 第51-60页 |
| §5．6．1 平面模式 | 第52页 |
| §5．6．2 梯形模式 | 第52页 |
| §5．6．3 星型模式 | 第52-55页 |
| §5．6．4 雪片模式 | 第55-57页 |
| §5．6．5 星族模式 | 第57-60页 |
| §5．7 评估和修正 | 第60-61页 |
| §5．8 方法总结 | 第61-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| §6．1 本文主要贡献 | 第63页 |
| §6．2 需要进一步研究的问题 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
