AI网络课程中的智能答疑与实验
| 第1章 关于远程教育 | 第1-11页 |
| 1．1 引言 | 第6页 |
| 1．2 远程教育在我国的发展 | 第6-7页 |
| 1．3 现代远程教育的优势 | 第7-8页 |
| 1．4 现代远程教学存在的缺陷 | 第8-9页 |
| 1．5 网络教学对未来教育的影响 | 第9-11页 |
| 第2章 基于INTERNET教学模式 | 第11-16页 |
| 2．1 远程教育的学习理论基础 | 第11页 |
| 2．2 讲授学习模式 | 第11-13页 |
| 2．3 辅导学习模式 | 第13页 |
| 2．4 讨论学习模式 | 第13-14页 |
| 2．5 协作学习模式 | 第14-16页 |
| 第3章 网络教学支撑平台介绍 | 第16-28页 |
| 3．1 基本设计思想 | 第16-17页 |
| 3．2 体系结构与功能 | 第17-18页 |
| 3．3 网络教学支持系统 | 第18-21页 |
| 3．4 网络教学管理系统 | 第21-22页 |
| 3．5 网络课程开发系统 | 第22-25页 |
| 3．6 网络教学资源管理系统 | 第25-27页 |
| 3．6．1 教学资源管理系统的设计原则 | 第25-26页 |
| 3．6．2 教学资源管理应用系统的功能设计 | 第26-27页 |
| 3．7 网络教学支撑平台发展趋势 | 第27-28页 |
| 第4章 《人工智能》网络课程建设 | 第28-33页 |
| 4．1 课程建设背景 | 第28页 |
| 4．2 攻关目标的设立 | 第28-29页 |
| 4．3 课程总体设计（模块划分） | 第29-31页 |
| 4．4 开发流程 | 第31页 |
| 4．5 课件的主要开发工具及适用平台 | 第31-33页 |
| 第5章 网上示例平台的研究与开发 | 第33-41页 |
| 5．1 网上产生式系统 | 第33-38页 |
| 5．1．1 产生式系统介绍 | 第33-35页 |
| 5．1．2 软件设计 | 第35-37页 |
| 5．1．3 实现 | 第37-38页 |
| 5．2 化为子句集 | 第38-39页 |
| 5．3 模糊推理 | 第39-41页 |
| 第6章 自动答疑系统—AI博士 | 第41-50页 |
| 6．1 问题提出 | 第41页 |
| 6．2 当前状况和存在的问题 | 第41-42页 |
| 6．3 AI博士设计 | 第42-46页 |
| 6．3．1 AI博士的系统模型 | 第42-43页 |
| 6．3．2 知识表示 | 第43-45页 |
| 6．3．3 知识库结构 | 第45页 |
| 6．3．4 推理过程 | 第45-46页 |
| 6．4 关键技术 | 第46-49页 |
| 6．4．1 ASP技术 | 第46-47页 |
| 6．4．2 汉语自动分词 | 第47-48页 |
| 6．4．3 动态向题匹配 | 第48页 |
| 6．4．4 基于用户行为跟踪的关联度动态调整 | 第48-49页 |
| 6．5 实现 | 第49-50页 |
| 第7章 新一代远程教育—灵境教育 | 第50-54页 |
| 7．1 引言 | 第50-51页 |
| 7．2 灵境教育环境 | 第51-52页 |
| 7．3 灵境教育的特点 | 第52-53页 |
| 7．4 小结 | 第53-54页 |
| 第8章 结束语 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
