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低频振动下机械故障诊断技术的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
第1章 绪论第8-16页
 1.1 课题研究的目的和意义第8-9页
 1.2 机械故障诊断技术的研究历程和应用现状第9-12页
 1.3 机械故障诊断技术的发展趋势第12-14页
 1.4 论文研究的主要内容第14-16页
第2章 基于小波分析的机械故障诊断理论及其应用的研究第16-34页
 2.1 傅里叶交换及应用第16-23页
  2.1.1 傅里叶变换第16-17页
  2.1.2 傅里叶变换的应用第17-23页
 2.2 小波分析第23-28页
  2.2.1 多分辨率分析第24-26页
  2.2.2 Mallat算法第26-28页
 2.3 小波包分析第28-30页
 2.4 小波变换用于信号奇异性检测第30-32页
 2.5 本章小结第32-34页
第3章 故障诊断系统电路设计第34-50页
 3.1 系统结构组成第34-35页
 3.2 模拟检测部分的设计第35-43页
  3.2.1 电荷变换第35-36页
  3.2.2 程控放大器第36-39页
  3.2.3 程控抗混滤波第39-43页
 3.3 单片机硬件部分的设计第43-48页
  3.3.1 A/D转换第43-44页
  3.3.2 MGLS240×128点阵图形液晶显示板第44-45页
  3.3.3 4×4键盘第45-47页
  3.3.4 存储器第47页
  3.3.5 WatchDog第47-48页
 3.4 本章小结第48-50页
第4章 故障诊断系统软件设计第50-78页
 4.1 监控程序设计第50-57页
 4.2 显示程序设计第57-63页
 4.3 分析处理程序设计第63-70页
  4.3.1 程控增益、滤波第63-65页
  4.3.2 分析处理程序设计第65-70页
 4.4 机械故障诊断的典型专家系统的建立第70-74页
 4.5 串行口通讯第74-77页
 4.6 清WatchDog第77页
 4.7 本章小结第77-78页
第5章 故障诊断系统的实验及结果第78-91页
 5.1 硬件的组装和调试第78-79页
 5.2 程控增益和滤波结果分析第79页
 5.3 单片机软件的编程和调试第79-80页
 5.4 小波算法的实现第80-87页
  5.4.1 信号突变点的检测第80-83页
  5.4.2 提取信号中某一频率区间的信号第83-87页
 5.5 机械故障诊断专家系统的应用实例第87-90页
 5.6 本章小结第90-91页
结论第91-93页
参考文献第93-99页
攻读硕士学位期间发表的论文第99-100页
致谢第100页

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