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视频编码中的视觉心理冗余去除方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第1章 绪论第12-23页
   ·研究意义第12-15页
     ·当前视频编码技术存在的问题第12-13页
     ·视频技术的发展趋势和问题第13-14页
     ·本文解决问题所采用的思路第14-15页
   ·研究方法第15-23页
     ·开展视觉心理冗余去除方法在单视点视频中的应用的研究第15-20页
       ·为什么要采用H.264第15-19页
       ·为什么选择X264第19-20页
     ·开展视觉心理冗余去除方法在多视点视频中的应用研究第20页
       ·为什么选择JMVC?第20页
     ·对最终的结果进行主观评测第20-23页
第2章 背景及现状研究第23-37页
   ·H.264 协议的基本原理第23-25页
     ·H.264 的主要编码原理第23-25页
   ·视觉心理冗余去除方法的相关工作第25-33页
     ·相对灵敏度函数(Contrast Sensitivity Function)第25-31页
       ·时空相对灵敏度函数的基本模型第26-27页
       ·复合对比灵敏度模型第27-28页
       ·相对灵敏度函数的应用情况第28-31页
     ·掩蔽效应第31-33页
       ·亮度掩蔽效应的基本模型第31-32页
       ·其他掩蔽效应的模型第32-33页
   ·多视点视频的研究现状第33-37页
     ·国内外的研究现状第34-36页
     ·JMVC 编码器的基本结构第36-37页
第3章 单视点视频中视觉心理冗余去除方法的研究第37-50页
   ·相对灵敏度函数在单视点视频中的应用研究第37-45页
     ·研究的主要目的第37页
     ·研究的主要工作第37-39页
     ·主要算法步骤第39-45页
       ·CSF 的改进和实现步骤第39-41页
       ·将CSF 应用于指导视频压缩的方法第41页
       ·“CSF_速度”查找表的建立的方法第41-42页
       ·“Threshold_速度”表的建立第42-43页
       ·“Threshold_速度”表中各个元素的映射操作函数第43-44页
       ·等级制制定第44-45页
   ·掩蔽效应在单视点视频中的应用研究第45-50页
     ·研究的主要目的第45页
     ·研究的主要工作第45-46页
     ·主要算法步骤第46-50页
       ·在视频编码中应用亮度掩蔽公式存在的问题第46页
       ·针对存在问题的解决办法第46-47页
       ·一种新的利用luminance masking 用于指导量化的方法第47页
       ·简化的计算方法第47-49页
       ·等级制的建立第49-50页
第4章 多视点视频中的视觉心理冗余去除方法研究第50-55页
   ·研究目的第50页
   ·主要技术方案第50-55页
     ·在多视点视频编码系统中应用相对灵敏度函数原理指导宏块量化的方法第50-54页
       ·一种在层次式预测编码结构下计算相邻帧间运动矢量的方法第52-53页
       ·多参考帧情况下运动矢量的选取第53-54页
     ·在多视点视频编码系统中应用亮度掩蔽原理原理指导宏块量化的方法第54-55页
第5章 实验结果第55-77页
   ·单视点测试第56-66页
     ·相对灵敏度函数在单视点视频中的应用测试第56-59页
       ·压缩比测试第56-58页
       ·压缩速度测试第58-59页
     ·亮度掩蔽原理在视频中的应用测试第59-61页
       ·压缩比测试第59-60页
       ·压缩速度测试第60-61页
     ·同时使用视觉灵敏度和亮度掩蔽效应指导了残差宏块量化后的编码器的测试第61-63页
       ·压缩比测试第61-63页
       ·压缩速度测试第63页
     ·视频质量测试第63-65页
     ·关于以上实验中存在问题的说明:第65-66页
   ·相关原理在多视点视频中的应用测试第66-72页
     ·相对灵敏度函数在JMVC 中的应用情况第68-70页
     ·视频质量的测试第70-72页
   ·存在问题的总结思考及以后的工作第72-77页
     ·关于实验5.2.1 中反应问题的思考第72-74页
     ·在多视点视频编码系统中应用亮度掩蔽原理指导宏块量化的方法。第74-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第81页

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