SAR图像中道路和桥梁识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·SAR 图像目标识别主要内容与发展现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 SAR 图像目标基本特征与自动识别 | 第12-22页 |
| ·SAR 图像中目标的基本特征 | 第12-15页 |
| ·灰度特征 | 第12-13页 |
| ·统计特征 | 第13-14页 |
| ·变换系数特征 | 第14页 |
| ·边界特征 | 第14页 |
| ·纹理特征 | 第14-15页 |
| ·SAR 图像中的目标基本特征分析 | 第15-19页 |
| ·点目标 | 第15-16页 |
| ·线目标 | 第16页 |
| ·面目标 | 第16页 |
| ·块目标 | 第16-19页 |
| ·目标自动识别基本原理 | 第19-22页 |
| 第三章 SAR 图像预处理 | 第22-36页 |
| ·SAR 图像乘性相干斑噪声抑制 | 第22-29页 |
| ·多视处理 | 第23-24页 |
| ·滤波去噪处理 | 第24-29页 |
| ·SAR 图像分割算法 | 第29-36页 |
| ·图像分割的定义 | 第29页 |
| ·阈值分割法 | 第29-31页 |
| ·区域增长法和分开-闭合法 | 第31页 |
| ·聚类分割方法 | 第31-32页 |
| ·统计学分割方法 | 第32页 |
| ·基于遗传算法的分割方法 | 第32-36页 |
| 第四章 道路目标特征提取与识别 | 第36-52页 |
| ·道路特征分析与提取 | 第36-38页 |
| ·道路特征分析 | 第36-37页 |
| ·特征提取与选择 | 第37-38页 |
| ·边缘提取 | 第38-45页 |
| ·基于模板的边缘检测方法 | 第38-40页 |
| ·基于Canny 算子的边缘检测 | 第40-43页 |
| ·SAR 图像线特征检测 | 第43-45页 |
| ·基于动态规划的SAR 道路目标识别 | 第45-52页 |
| ·提取感兴趣区域 | 第45-47页 |
| ·连接线段 | 第47-48页 |
| ·道路网连接 | 第48-52页 |
| 第五章 桥梁目标特征提取与识别 | 第52-72页 |
| ·桥梁特征分析与提取 | 第52-54页 |
| ·基于形状特征的桥梁目标自动识别 | 第54-61页 |
| ·水体分割 | 第56页 |
| ·去除小面积干扰目标 | 第56-57页 |
| ·潜在桥梁区域确定 | 第57-58页 |
| ·潜在桥梁目标的特征提取 | 第58-60页 |
| ·桥梁目标判别 | 第60-61页 |
| ·基于辐射统计特征的桥梁目标自动识别 | 第61-72页 |
| ·水体分割与水体轮廓提取 | 第61-63页 |
| ·确定潜在桥梁目标 | 第63-65页 |
| ·潜在桥梁目标特征提取与判别 | 第65-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72页 |
| ·后续工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第79页 |
