基于粒子滤波的ATM网络拥塞预测控制研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·ATM网络的发展及研究现状 | 第11-19页 |
·ATM网络的发展 | 第11-15页 |
·ATM网络拥塞控制的研究现状 | 第15-19页 |
·本文主要工作 | 第19-22页 |
第二章 ATM拥塞预测控制机制分析 | 第22-34页 |
·ATM简介 | 第22-26页 |
·ATM网络拥塞分析 | 第26-29页 |
·拥塞产生的原因分析 | 第26-27页 |
·拥塞特性分析 | 第27-28页 |
·拥塞判断方法 | 第28-29页 |
·ATM网络拥塞控制方法 | 第29-30页 |
·流量控制算法的设计目标 | 第29页 |
·基于速率的流量控制方法 | 第29-30页 |
·ATM拥塞预测控制机制 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第三章 基于粒子滤波的拥塞预测控制 | 第34-50页 |
·拥塞控制系统模型 | 第35-37页 |
·队列系统描述 | 第35-36页 |
·信元丢失率 | 第36-37页 |
·粒子滤波算法 | 第37-43页 |
·粒子滤波理论 | 第37-40页 |
·粒子滤波算法分析 | 第40-43页 |
·网络拥塞预测控制流程 | 第43-46页 |
·粒子滤波预测流程 | 第43-45页 |
·拥塞控制流程 | 第45-46页 |
·仿真实验 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第四章 基于遗传粒子滤波的拥塞预测控制 | 第50-64页 |
·粒子滤波重采样算法 | 第50-54页 |
·多项式重采样算法及其仿真结果 | 第51-53页 |
·残差重采样算法及其仿真结果 | 第53-54页 |
·遗传重采样粒子滤波拥塞预测控制 | 第54-62页 |
·遗传算法优化流程 | 第54-57页 |
·遗传重采样粒子滤波流程 | 第57-60页 |
·仿真实验 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
攻读硕士期间所做的工作 | 第72页 |