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基于粒子滤波的ATM网络拥塞预测控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·课题背景第10-11页
   ·ATM网络的发展及研究现状第11-19页
     ·ATM网络的发展第11-15页
     ·ATM网络拥塞控制的研究现状第15-19页
   ·本文主要工作第19-22页
第二章 ATM拥塞预测控制机制分析第22-34页
   ·ATM简介第22-26页
   ·ATM网络拥塞分析第26-29页
     ·拥塞产生的原因分析第26-27页
     ·拥塞特性分析第27-28页
     ·拥塞判断方法第28-29页
   ·ATM网络拥塞控制方法第29-30页
     ·流量控制算法的设计目标第29页
     ·基于速率的流量控制方法第29-30页
   ·ATM拥塞预测控制机制第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 基于粒子滤波的拥塞预测控制第34-50页
   ·拥塞控制系统模型第35-37页
     ·队列系统描述第35-36页
     ·信元丢失率第36-37页
   ·粒子滤波算法第37-43页
     ·粒子滤波理论第37-40页
     ·粒子滤波算法分析第40-43页
   ·网络拥塞预测控制流程第43-46页
     ·粒子滤波预测流程第43-45页
     ·拥塞控制流程第45-46页
   ·仿真实验第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 基于遗传粒子滤波的拥塞预测控制第50-64页
   ·粒子滤波重采样算法第50-54页
     ·多项式重采样算法及其仿真结果第51-53页
     ·残差重采样算法及其仿真结果第53-54页
   ·遗传重采样粒子滤波拥塞预测控制第54-62页
     ·遗传算法优化流程第54-57页
     ·遗传重采样粒子滤波流程第57-60页
     ·仿真实验第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 结论与展望第64-66页
   ·结论第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
攻读硕士期间所做的工作第72页

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