基于无线传感器网络的区域覆盖及目标定位的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·无线传感器网络的研究背景和现状 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络介绍 | 第12-15页 |
| ·传感器网络结构 | 第12-14页 |
| ·传感器节点的限制 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络中存在的问题 | 第15-16页 |
| ·区域覆盖优化 | 第15页 |
| ·目标定位检测 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 遗传算法及其应用 | 第17-33页 |
| ·遗传算法的理论来源和基础 | 第17-20页 |
| ·选择算子的概念 | 第18-19页 |
| ·交叉算子的概念 | 第19页 |
| ·变异算子的概念 | 第19-20页 |
| ·遗传算法在实际问题中的实现 | 第20-24页 |
| ·遗传算法的数学模型 | 第20页 |
| ·染色体的编码方法 | 第20-21页 |
| ·染色体的选择方法 | 第21-22页 |
| ·染色体的交叉方法 | 第22页 |
| ·染色体的变异方法 | 第22-23页 |
| ·目标函数和适应度函数 | 第23-24页 |
| ·约束条件 | 第24页 |
| ·遗传算法的评估指标 | 第24-25页 |
| ·总体评价 | 第24-25页 |
| ·在线性能评估 | 第25页 |
| ·离线性能评估 | 第25页 |
| ·用于多目标优化问题的遗传算法 | 第25-27页 |
| ·多目标问题解的定义 | 第25-26页 |
| ·多目标问题Pareto解的求解方法 | 第26-27页 |
| ·改进的遗传算法 | 第27-33页 |
| ·交互式遗传算法 | 第27-28页 |
| ·精英策略 | 第28-29页 |
| ·适应度值标定 | 第29-33页 |
| 第3章 遗传算法在区域覆盖优化中的实现 | 第33-53页 |
| ·覆盖问题的概述 | 第33-35页 |
| ·覆盖问题的分类 | 第33-34页 |
| ·冗余节点与盲点的判断 | 第34-35页 |
| ·监测区域离散模型设计 | 第35-36页 |
| ·工作节点数量子函数设计 | 第36-37页 |
| ·区域覆盖子函数设计 | 第37-41页 |
| ·覆盖率函数定义 | 第37页 |
| ·节点覆盖面积算法 | 第37-41页 |
| ·总体目标函数设计 | 第41-42页 |
| ·仿真和试验 | 第42-49页 |
| ·试验的基本参数 | 第42-43页 |
| ·基站节点的原始随机分布 | 第43-45页 |
| ·利用遗传算法优化结果 | 第45-48页 |
| ·优化问题的另一组解 | 第48-49页 |
| ·对比试验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 目标位置检测与跟踪算法设计 | 第53-73页 |
| ·无线传感器网络的硬件试验平台 | 第53-55页 |
| ·无线传感器网络的软件环境 | 第55-56页 |
| ·TinyOS操作系统 | 第55-56页 |
| ·Mote-View操作软件 | 第56页 |
| ·目标物体位置检测与跟踪算法 | 第56-63页 |
| ·定位技术简介 | 第56-59页 |
| ·目标位置检测 | 第59-63页 |
| ·跟踪算法设计 | 第63-68页 |
| ·目标随机运动算法设计 | 第63-65页 |
| ·目标与节点间距离检测算法设计 | 第65-66页 |
| ·检测目标位置跟踪算法设计 | 第66-67页 |
| ·目标不可检测位置分析 | 第67-68页 |
| ·仿真与试验 | 第68-72页 |
| ·仿真 | 第68-71页 |
| ·跟踪误差分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
