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遗传算法及其在GSM移动通信网直放站分布优化中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·移动通信的发展阶段第12-14页
   ·通信网络优化的研究与应用状况第14-17页
     ·通信网络优化的研究现状第14-16页
     ·直放站在通信网络优化中的应用第16-17页
   ·本文的主要工作第17-19页
第2章 GSM系统网络第19-39页
   ·GSM移动通信系统第19-24页
     ·GSM系统的组成第19-23页
     ·GSM系统的功能第23-24页
     ·GSM系统的特点第24页
   ·通信网络优化第24-30页
     ·通信网络优化的概念及作用第24-25页
     ·通信网络优化的内容第25-27页
     ·通信网络优化的过程第27-30页
   ·直放站第30-38页
     ·直放站的定义第30-32页
     ·直放站的基本组成第32页
     ·直放站的种类与类型第32-34页
     ·直放站的应用第34-38页
   ·小结第38-39页
第3章 遗传算法研究第39-59页
   ·常用优化算法第39-42页
   ·基本遗传算法第42-50页
     ·遗传算法的特点第42-43页
     ·遗传算法的基本概念第43-44页
     ·遗传算法的构成要素第44-49页
     ·遗传算法的步骤与流程第49-50页
   ·改进的遗传算法第50-57页
     ·改进的选择算子第50-53页
     ·改进的交叉算子第53-55页
     ·改进的变异算子第55-57页
   ·小结第57-59页
第4章 应用改进的遗传算法求解直放站分布优化问题第59-81页
   ·优化设计的基本内容第59-61页
     ·目标函数第59页
     ·设计变量第59页
     ·约束条件第59-60页
     ·优化设计数学模型第60页
     ·多目标函数优化基本概念第60-61页
     ·优化设计的步骤第61页
   ·直放站分布优化方案设计第61-68页
     ·目标区域的离散化第61-62页
     ·目标函数的选取及适应度函数的确定第62-64页
     ·编码的方法第64页
     ·种群的初始化第64-65页
     ·遗传操作第65-66页
     ·直放站个数变化操作及最优分布方案的选取第66-67页
     ·算法计算流程第67-68页
   ·仿真研究第68-79页
   ·小结第79-81页
第5章 总结与展望第81-83页
   ·工作总结第81-82页
   ·工作展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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