板坯电渣炉控制系统设计及结晶器液位控制方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·电渣重熔技术简介 | 第10-12页 |
·电渣冶金技术发展历史及现状分析 | 第12-15页 |
·电渣技术的发展历史 | 第12-13页 |
·国内电渣技术的发展 | 第13-14页 |
·生产板坯和扁锭电渣炉发展状况 | 第14页 |
·电渣炉控制技术现状分析 | 第14-15页 |
·本课题研究背景和内容 | 第15-18页 |
第二章 板坯电渣炉炼钢的工艺和设备 | 第18-28页 |
·本套电渣炉供电和熔炼方式的确定 | 第18-19页 |
·电渣炉重熔工艺控制参数的设计 | 第19-21页 |
·重熔电流的确定 | 第19-20页 |
·重熔电压的确定 | 第20页 |
·电渣熔速的确定 | 第20-21页 |
·补缩期和重熔期参数的确定 | 第21页 |
·40吨板坯电渣炉操作流程简介 | 第21-23页 |
·熔铸前的准备 | 第21-22页 |
·电渣熔铸 | 第22-23页 |
·熔铸后期处理 | 第23页 |
·40吨板坯电渣炉炼钢设备的组成 | 第23-26页 |
·电气设备 | 第23-25页 |
·机械设备 | 第25-26页 |
·液压与气体保护设备 | 第26页 |
·本章小节 | 第26-28页 |
第三章 动态结晶器液位控制智能方法研究 | 第28-54页 |
·结晶器液面控制策略 | 第28-31页 |
·现场结晶器液位控制方法 | 第28页 |
·常用液面检测装置介绍 | 第28-29页 |
·本课题采用的液面检测方法 | 第29-30页 |
·钢水液位控制的难点 | 第30-31页 |
·本文控制方法的提出 | 第31页 |
·常规PID控制算法 | 第31-35页 |
·经典PID控制方法 | 第31-32页 |
·数字PID控制算法 | 第32-33页 |
·PID控制的特点 | 第33-34页 |
·西门子PLC的PID控制模块 | 第34-35页 |
·基于BP神经网络PID控制方法的研究 | 第35-45页 |
·神经网络概述 | 第35-36页 |
·误差反向传播(BP)神经网络 | 第36-39页 |
·抽锭结晶器液位BP神经网络PID系统设计 | 第39-45页 |
·智能控制方法的仿真研究 | 第45-52页 |
·仿真软件的介绍 | 第45页 |
·被控对象的数学模型 | 第45-46页 |
·仿真曲线 | 第46-51页 |
·控制算法的仿真结论 | 第51-52页 |
·本章小节 | 第52-54页 |
第四章 电渣炉控制系统的实现 | 第54-70页 |
·控制系统的结构 | 第54-56页 |
·下位机PLC配置方案 | 第55页 |
·上位机硬件配置方案 | 第55页 |
·系统电气控制柜组成 | 第55-56页 |
·PLC编程设计 | 第56-63页 |
·编程软件STEP7V5.3介绍 | 第56-57页 |
·下位机程序总体设计 | 第57-63页 |
·人机界面的设计 | 第63-68页 |
·WinCC软件简介 | 第63页 |
·人机界面功能编辑器组成 | 第63-64页 |
·人机界面的设计 | 第64-67页 |
·触摸屏软件的设计 | 第67-68页 |
·本章小节 | 第68-70页 |
第五章 结束语 | 第70-72页 |
·工作总结 | 第70页 |
·下一步工作和存在问题 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
作者简介 | 第78页 |