基于MATLAB的汽油发动机空燃比控制方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·发动机空燃比控制系统的发展状况概述 | 第12-16页 |
| ·汽车发动机空燃比控制简介 | 第12-14页 |
| ·发动机空燃比控制方法综述 | 第14-15页 |
| ·空燃比控制要求 | 第15-16页 |
| ·本课题研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 发动机控制方法研究及模型建立 | 第17-35页 |
| ·空燃比的控制 | 第17-25页 |
| ·电控汽油喷射系统空燃比的重要性 | 第17-19页 |
| ·空燃比的控制策略 | 第19-25页 |
| ·点火提前角的控制 | 第25-28页 |
| ·点火提前角及其优化 | 第25-27页 |
| ·点火提前角控制参数的优化匹配 | 第27-28页 |
| ·发动机模型建立 | 第28-32页 |
| ·气路及油路模块 | 第29-30页 |
| ·进气与压缩冲程模块 | 第30-31页 |
| ·定时和曲轴位置检测模块 | 第31页 |
| ·动力输出模块 | 第31-32页 |
| ·氧传感器模块 | 第32页 |
| ·模型发动机的仿真调试 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于神经网络的空燃比建模及控制算法研究 | 第35-47页 |
| ·BP网络的结构及数学描述 | 第35-39页 |
| ·BP算法原理 | 第35-36页 |
| ·BP网络的前馈计算 | 第36-37页 |
| ·BP网络权系数的调整规则 | 第37-39页 |
| ·空燃比神经网络模型辨识 | 第39-42页 |
| ·批量训练算法 | 第39-40页 |
| ·输入变量的确定及处理 | 第40-41页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第41-42页 |
| ·空燃比神经网络控制 | 第42-45页 |
| ·逐步训练算法 | 第42-43页 |
| ·控制策略 | 第43-44页 |
| ·训练数据和泛化性 | 第44页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第44-45页 |
| ·时滞补偿 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 模型机仿真标定与初始MAP的获取 | 第47-63页 |
| ·模型机仿真标定实验 | 第47-51页 |
| ·标定实验模型的建立 | 第47-49页 |
| ·初始喷油MAP数据的标定 | 第49-51页 |
| ·喷油MAP数据的处理 | 第51-58页 |
| ·线性插值处理法 | 第51页 |
| ·神经网络预测法 | 第51-58页 |
| ·两种处理方法的比较 | 第58页 |
| ·发动机建模与仿真标定系统 | 第58-61页 |
| ·发动机开环控制模型仿真模块 | 第59-60页 |
| ·发动机闭环控制模型仿真模块 | 第60页 |
| ·发动机基本MAP仿真标定模块 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 模型机控制器建立及其模块划分 | 第63-83页 |
| ·模块划分 | 第63-78页 |
| ·稳态部分负荷工况控制模块 | 第63-64页 |
| ·瞬态工况控制模块 | 第64-65页 |
| ·怠速工况控制模块 | 第65-73页 |
| ·工况判断模块 | 第73-74页 |
| ·点火系统控制模块 | 第74-78页 |
| ·综合仿真实验 | 第78-82页 |
| ·正常情况 | 第78-80页 |
| ·输入噪声情况 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 结论和展望 | 第83-85页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| ·未来工作展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
