配送中心外部道路通行能力与其需求匹配性判别研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章 绪论	第9-15页
·课题来源	第9页
·论文研究目的、意义	第9-11页
·研究目的	第9-10页
·研究意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·论文研究内容及方法	第13-15页
第2章 城市道路交通运行特性描述	第15-20页
·城市道路	第15-17页
·主干道交通运行特征	第17-18页
·配送中心外部城市货运交通特点	第18-20页
第3章 道路通行能力与交通需求分析	第20-29页
·道路通行能力与服务水平	第20-25页
·道路通行能力及其影响因素	第20-22页
·道路服务水平及其划分	第22-25页
·交通需求及预测模型	第25-27页
·交通需求函数的建立	第25-26页
·配送中心交通需求函数	第26-27页
·配送中心外部机动车交通需求函数	第27页
·匹配程度分类	第27-29页
第4章 匹配性判别模型	第29-53页
·粗糙集理论的数据挖掘	第29-35页
·粗糙集理论概述	第30-32页
·数据离散化处理	第32-34页
·属性选择	第34-35页
·人工神经网络概述	第35-45页
·神经网络的结构与类型	第35-37页
·BP神经网络的原理	第37-40页
·神经网络模型设计	第40-45页
·建立通行能力—需求函数特征因子关系模型	第45-46页
·匹配性判别仿真分析	第46-53页
·数据资料	第46-47页
·传统BP神经网络实证建模	第47-48页
·粗糙集-神经网络实证建模	第48-52页
·模型结果分析	第52-53页
第5章 结论	第53-55页
·研究成果	第53页
·展望与建议	第53-55页
参考文献	第55-57页
致谢	第57-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研课题	第58页