基于逆变输出的PWM整流回馈自适应控制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·可控硅可逆调速系统问题的提出 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 PWM 整流电路系统模型及工作原理分析 | 第15-26页 |
| ·单相电压型PWM 整流器工作原理 | 第15-17页 |
| ·三相VSR 系统模型 | 第17-20页 |
| ·基于三相静止坐标系的系统模型 | 第18-19页 |
| ·基于两相旋转坐标系系统模型 | 第19-20页 |
| ·三相VSR 电流控制技术 | 第20-22页 |
| ·VSR 间接电流控制 | 第21页 |
| ·VSR 直接电流控制 | 第21-22页 |
| ·三相VSR 控制方法 | 第22-25页 |
| ·基于三相静止坐标系模型的控制方法 | 第22-23页 |
| ·基于同步旋转坐标系模型的控制方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 神经网络控制 | 第26-39页 |
| ·神经网络控制分类 | 第26-29页 |
| ·神经监督控制 | 第26-27页 |
| ·神经网络直接逆动态控制 | 第27页 |
| ·神经网络参数估计自适应控制 | 第27-28页 |
| ·神经网络模型参考自适应控制 | 第28页 |
| ·神经网络内模控制 | 第28-29页 |
| ·当前神经网络控制的研究课题 | 第29-30页 |
| ·神经网络控制技术基础 | 第30-35页 |
| ·控制用神经元模型 | 第31-33页 |
| ·神经网络模型及其学习算法 | 第33-35页 |
| ·神经网络直接控制 | 第35-38页 |
| ·神经网络直接控制概述 | 第35-36页 |
| ·神经网络控制器的设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 PWM 整流回馈自适应控制系统 | 第39-48页 |
| ·双PWM 交流变频器系统拓扑结构 | 第39-40页 |
| ·主回路构成 | 第39页 |
| ·主电路器件参数选择 | 第39-40页 |
| ·控制系统设计 | 第40-47页 |
| ·系统原理 | 第40-41页 |
| ·系统设计 | 第41-42页 |
| ·基于系统的神经网络控制器的设计 | 第42-44页 |
| ·系统实验及结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结束语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第52页 |
