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无刷同步电动机智能全数字励磁系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·无刷励磁同步电动机的工作原理及其发展情况第9-11页
     ·无刷励磁同步电动机的工作原理[1][2][3 ]第9-10页
     ·无刷励磁同步电动机在国内外的发展情况第10-11页
   ·本课题研究的主要目的、需要解决的主要问题以及主要研究内容第11-13页
     ·课题研究的主要目的第11页
     ·课题需要解决的主要问题第11-12页
     ·课题的主要研究内容第12-13页
第二章 同步电动机无刷励磁系统的概述与分析第13-23页
   ·同步电动机的结构及特点第13-14页
     ·同步电动机的结构第13页
     ·同步电动机的特点第13-14页
   ·同步电动机无刷励磁系统的概述与分析第14-16页
     ·励磁系统的概述第14页
     ·同步电动机无刷励磁系统的结构第14-16页
   ·无刷励磁系统的工作原理及特点第16页
     ·无刷励磁的工作原理第16页
     ·无刷励磁系统的特点第16页
   ·同步电动机无刷励磁系统的分析第16-22页
     ·以模拟量控制为控制单元,采用晶体三极管、分立元件触发的无刷励磁系统第16-17页
     ·以模拟量控制、PID 调节器为控制单元,采用分立元件、集成移相、触发器触发的无刷励磁系统第17-19页
     ·以模拟量控制、数字控制(8 位或16 位单片机)为控制单元,采用数字式触发器触发的无刷励磁系统第19-22页
   ·本章小节第22-23页
第三章 PID 控制概述第23-28页
   ·模拟PID第23-25页
   ·数字PID第25-28页
第四章 模糊控制理论第28-36页
   ·模糊控制系统的基本结构及控制原理第28-31页
     ·模糊化过程第29页
     ·知识库第29-30页
     ·模糊推理第30页
     ·精确化过程第30-31页
   ·基本模糊控制器的设计第31-35页
   ·模糊控制的优缺点及解决措施第35-36页
第五章 神经网络理论第36-48页
   ·神经网络的结构第36-37页
   ·神经元模型第37-39页
   ·神经元网络的学习方法第39-40页
   ·神经元网络的实现第40-41页
   ·神经元网络的特点及在控制领域的应用第41-42页
   ·BP 神经网络第42-44页
     ·BP 神经元网络结构第42页
     ·BP 神经网络的学习第42-44页
   ·RBF 神经网络第44-46页
     ·RBF 神经网络的结构第44-45页
     ·RBF 神经网络的学习方法第45-46页
   ·基于神经网络的模型辨识第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 同步电动机无刷励磁系统的设计第48-60页
   ·无刷励磁系统的设计第48-53页
     ·主回路设计第48-49页
     ·PID 控制器设计第49-50页
     ·控制模块设计第50-53页
       ·控制模块的功能第50-51页
       ·稳压电源模块第51页
       ·频率检测投励模块第51-52页
       ·灭磁控制电路第52-53页
   ·系统硬件电气原理图第53-54页
   ·系统实现框图第54-55页
   ·励磁系统的PLC 程序设计第55-58页
     ·励磁系统的PLC 程序设计流程第55-56页
     ·励磁系统编程的实现第56-57页
     ·系统I/O 分配第57-58页
   ·S7-300PLC 与6RA70 的PROFIBUS-DP 通信第58页
   ·同步电动机的电气保护第58-60页
     ·励磁回路的电气保护第58-59页
     ·定子主回路的电气保护第59-60页
结束语第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63页

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