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光学合成孔径图像高清晰重建算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·发展历史和研究现状第11-16页
     ·国外发展历史和研究现状第11-15页
     ·国内发展历史和研究现状第15-16页
   ·研究内容第16-17页
   ·论文的组织第17-18页
第二章 光学合成孔径成像系统简介第18-28页
   ·基本原理第18-20页
     ·多镜面技术第18-19页
     ·稀疏孔径阵列第19-20页
   ·稀疏孔径成像系统的阵列结构及特征参数第20-23页
     ·阵列结构第20-21页
     ·等效直径第21页
     ·截止频率第21-22页
     ·最大最小填充因子第22-23页
   ·调制传递函数第23-25页
   ·成像模型及分辨率第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 图像高清晰重建技术第28-40页
   ·发展背景及现状第28-29页
     ·斑点成像第28-29页
     ·自适应光学第29页
   ·解卷积问题第29-31页
   ·高清晰重建算法分类及介绍第31-34页
   ·光学合成孔径图像重建的Wiener滤波算法第34-37页
     ·Wiener滤波第34-35页
     ·修正 Wiener滤波第35页
     ·现有 Wiener滤波算法的不足第35-37页
   ·重建效果的定量评价第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于 Laplacian算子和增量 Wiener滤波的光学合成孔径图像重建算法第40-52页
   ·光学合成孔径系统的图像特点第40-43页
     ·PSF和 MTF第40-41页
     ·频谱特性第41-42页
     ·直方图分析第42-43页
   ·算法原理第43-46页
     ·Laplacian算子第43-44页
     ·增量 Wiener滤波第44-45页
     ·规整化参数的确定第45-46页
     ·算法流程第46页
   ·光学稀疏孔径成像模拟实验第46-48页
     ·实验装置与光路第46-47页
     ·实验方法及过程第47-48页
   ·实验结果及分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于APEX直接解卷积的光学合成孔径图像高清晰重建算法第52-62页
   ·APEX算法的基本原理第52-55页
     ·G类点扩散函数第52-53页
     ·SECB反降质算法第53-55页
   ·改进的 APEX算法第55-57页
     ·APEX直接解卷积算法第55-56页
     ·APEX算法的改进第56-57页
   ·实验结果及分析第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·对己完成工作的总结第62页
   ·对进一步研究的展望第62-64页
参考文献第64-68页
作者简历 攻读硕士学位期间的科研学术情况第68-69页
致谢第69页

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