| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·发展历史和研究现状 | 第11-16页 |
| ·国外发展历史和研究现状 | 第11-15页 |
| ·国内发展历史和研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织 | 第17-18页 |
| 第二章 光学合成孔径成像系统简介 | 第18-28页 |
| ·基本原理 | 第18-20页 |
| ·多镜面技术 | 第18-19页 |
| ·稀疏孔径阵列 | 第19-20页 |
| ·稀疏孔径成像系统的阵列结构及特征参数 | 第20-23页 |
| ·阵列结构 | 第20-21页 |
| ·等效直径 | 第21页 |
| ·截止频率 | 第21-22页 |
| ·最大最小填充因子 | 第22-23页 |
| ·调制传递函数 | 第23-25页 |
| ·成像模型及分辨率 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像高清晰重建技术 | 第28-40页 |
| ·发展背景及现状 | 第28-29页 |
| ·斑点成像 | 第28-29页 |
| ·自适应光学 | 第29页 |
| ·解卷积问题 | 第29-31页 |
| ·高清晰重建算法分类及介绍 | 第31-34页 |
| ·光学合成孔径图像重建的Wiener滤波算法 | 第34-37页 |
| ·Wiener滤波 | 第34-35页 |
| ·修正 Wiener滤波 | 第35页 |
| ·现有 Wiener滤波算法的不足 | 第35-37页 |
| ·重建效果的定量评价 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 Laplacian算子和增量 Wiener滤波的光学合成孔径图像重建算法 | 第40-52页 |
| ·光学合成孔径系统的图像特点 | 第40-43页 |
| ·PSF和 MTF | 第40-41页 |
| ·频谱特性 | 第41-42页 |
| ·直方图分析 | 第42-43页 |
| ·算法原理 | 第43-46页 |
| ·Laplacian算子 | 第43-44页 |
| ·增量 Wiener滤波 | 第44-45页 |
| ·规整化参数的确定 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·光学稀疏孔径成像模拟实验 | 第46-48页 |
| ·实验装置与光路 | 第46-47页 |
| ·实验方法及过程 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于APEX直接解卷积的光学合成孔径图像高清晰重建算法 | 第52-62页 |
| ·APEX算法的基本原理 | 第52-55页 |
| ·G类点扩散函数 | 第52-53页 |
| ·SECB反降质算法 | 第53-55页 |
| ·改进的 APEX算法 | 第55-57页 |
| ·APEX直接解卷积算法 | 第55-56页 |
| ·APEX算法的改进 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·对己完成工作的总结 | 第62页 |
| ·对进一步研究的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间的科研学术情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |