| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·特征点提取技术现状 | 第11-12页 |
| ·图像匹配技术综述 | 第12-16页 |
| ·基于灰度的图像匹配 | 第13-14页 |
| ·基于特征的图像匹配 | 第14-16页 |
| ·基于理解和解释的图像匹配 | 第16页 |
| ·应用现状和面临的主要问题 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 特征点提取算法研究 | 第19-36页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·几种常用的特征点提取算子 | 第19-24页 |
| ·Moravec算子 | 第19-20页 |
| ·F(o|¨)rstner算子 | 第20-22页 |
| ·Harris算子 | 第22-23页 |
| ·SUSAN算子 | 第23-24页 |
| ·SIFT算子 | 第24-27页 |
| ·特征点提取算子性能评估 | 第27-35页 |
| ·速度比较实验 | 第29-31页 |
| ·精度比较实验 | 第31-32页 |
| ·适应性实验 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于IHD和遗传搜索的特征点匹配算法 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·Hausdorff距离测度 | 第36-40页 |
| ·经典的Hausdorff距离改进形式 | 第37-38页 |
| ·本文提出的Hausdorff距离改进形式 | 第38-39页 |
| ·IHD的可行性分析 | 第39-40页 |
| ·遗传搜索策略 | 第40-45页 |
| ·基本遗传算法的实现策略 | 第41-42页 |
| ·本文提出的遗传搜索策略 | 第42-44页 |
| ·本文遗传搜索策略的可行性分析 | 第44-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-48页 |
| ·实验步骤及参数设定 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于改进SIFT特征描述符的特征点匹配算法 | 第50-67页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·SIFT特征描述符及其改进 | 第51-53页 |
| ·SIFT特征描述符 | 第51-52页 |
| ·改进的SIFT特征描述符 | 第52-53页 |
| ·特征点匹配的实现策略 | 第53-54页 |
| ·特征点匹配评价 | 第54-55页 |
| ·目视观察法 | 第54页 |
| ·参数评价法 | 第54-55页 |
| ·比较评价法 | 第55页 |
| ·实验论证与结果分析 | 第55-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |