BP神经网络在股票预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·主要研究内容及构成 | 第10-12页 |
| 第二章 股票预测的关键问题分析 | 第12-20页 |
| ·股票预测的评价指标 | 第12-14页 |
| ·股票预测面临的问题 | 第14-15页 |
| ·股票预测方法的分析 | 第15-19页 |
| ·证券投资分析方法 | 第15-16页 |
| ·模型预测法 | 第16页 |
| ·神经网络预测方法 | 第16-17页 |
| ·预测方法的比较 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 一种改进的BP神经网络算法 | 第20-40页 |
| ·BP神经网络及算法 | 第20-27页 |
| ·神经网络的分析 | 第20-23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-25页 |
| ·BP算法 | 第25-27页 |
| ·BP算法在股市预测中存在的难点 | 第27-29页 |
| ·网络泛化问题 | 第27-29页 |
| ·输入量的确定 | 第29页 |
| ·参数的调节 | 第29页 |
| ·改进的BP算法 | 第29-38页 |
| ·现有 BP算法的改进方法 | 第29-31页 |
| ·BP算法中激活函数的调整 | 第31-33页 |
| ·输出层和隐层中神经元参数的处理过程 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 改进的BP算法在股市预测中的应用 | 第40-57页 |
| ·BP神经网络进行股票预测的原理 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络预测方法的设计 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络用于股票预测的基本步骤 | 第41-42页 |
| ·基于 BP网络的股市预测模型 | 第42-46页 |
| ·网络拓扑结构的设计 | 第42-43页 |
| ·预测模型的数值选取与处理 | 第43-46页 |
| ·股市预测模型在 MATLAB中的实现 | 第46-51页 |
| ·BP网络的MATLAB实现 | 第46-50页 |
| ·BP网络进行股票预测的实现 | 第50-51页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第51-56页 |
| ·改进的BP神经网络算法在股票中的预测性能分析 | 第52-54页 |
| ·实验结论 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录1 图索引 | 第63-64页 |
| 附录2 表索引 | 第64-65页 |
| 附录3 三一重工股票价格历史数据 | 第65-73页 |
| 附录4 原始数据处理结果 | 第73-81页 |
| 附录5 部分源代码及说明 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第86页 |
