产品知识管理中若干关键问题的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-43页 |
| ·课题背景 | 第15-23页 |
| ·产品知识管理的主要内容 | 第17-19页 |
| ·产品知识管理中的关键问题 | 第19-22页 |
| ·研究目的和研究意义 | 第22-23页 |
| ·理论综述 | 第23-35页 |
| ·知识管理的相关理论 | 第23-27页 |
| ·产品知识管理的研究现状及分析 | 第27-35页 |
| ·相关前沿课题 | 第35页 |
| ·本文工作 | 第35-43页 |
| ·主要研究内容 | 第35-37页 |
| ·技术路线与研究方法 | 第37-38页 |
| ·创新点 | 第38-40页 |
| ·本文内容安排 | 第40-43页 |
| 第2章 研究框架 | 第43-55页 |
| ·设计知识管理 | 第43-50页 |
| ·基于本体的设计知识管理 | 第44-49页 |
| ·设计知识建模 | 第49-50页 |
| ·设计知识检索 | 第50页 |
| ·工艺决策知识管理 | 第50-53页 |
| ·故障诊断知识管理 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 产品设计知识建模 | 第55-85页 |
| ·产品设计知识建模的研究内容 | 第55-57页 |
| ·产品设计知识的本体建模过程 | 第57-62页 |
| ·设计知识本体建模过程方法 | 第57-60页 |
| ·建模过程方法的改进——"最小关联综合法" | 第60-62页 |
| ·设计知识中 Web 文本的半自动化建模 | 第62-71页 |
| ·基于本体学习的半自动化建模 | 第63-68页 |
| ·异构 Web 本体的模式识别 | 第68-70页 |
| ·基于互信息的本体语义更新算法 | 第70-71页 |
| ·设计知识中结构化知识的半自动化建模 | 第71-83页 |
| ·UML 元模型向本体元模型的映射 | 第73-77页 |
| ·UML 描述的本体向 OWL 本体的映射 | 第77-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第4章 产品设计知识检索 | 第85-134页 |
| ·产品设计知识检索的研究内容 | 第85-87页 |
| ·基于本体的产品设计知识表示 | 第87-99页 |
| ·本体的知识表示语言 | 第88-92页 |
| ·产品概念的知识表示 | 第92-93页 |
| ·产品开发过程的设计知识表示 | 第93-96页 |
| ·基于 Protégé 产品设计知识库的构建 | 第96-99页 |
| ·知识资源的语义标注 | 第99-114页 |
| ·信息检索的智能化需求 | 第100-104页 |
| ·智能检索的基础——语义 Web | 第104-109页 |
| ·基于依存关系的语义标注 | 第109-114页 |
| ·基于 Jena 的产品设计知识检索引擎构建 | 第114-130页 |
| ·基于本体的设计知识检索 | 第114-116页 |
| ·设计知识检索引擎构建工具的选择 | 第116-120页 |
| ·基于关系数据库的语义模型存储方法 | 第120-123页 |
| ·语义模型的知识推理 | 第123-128页 |
| ·基于 Jena 产品设计知识检索引擎的优点 | 第128-130页 |
| ·用户偏好库特征词条权重的扩展算法 | 第130-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第5章 产品工艺决策知识管理 | 第134-156页 |
| ·普适性的工艺决策知识管理模型 | 第135-136页 |
| ·统一的零件特征信息模型构建 | 第136-140页 |
| ·通用的工艺规范知识库设计 | 第140-147页 |
| ·工艺规范知识库的构建方法 | 第140-141页 |
| ·工艺规范知识库的内容 | 第141-147页 |
| ·普适性的工艺规则知识推理 | 第147-154页 |
| ·产生式规则的语义表示方法 | 第148-151页 |
| ·工艺规则知识推理模型 | 第151-154页 |
| ·本章小结 | 第154-156页 |
| 第6章 产品故障诊断知识管理 | 第156-178页 |
| ·故障诊断知识管理的神经网络技术 | 第157-159页 |
| ·基于 BP 神经网络的故障诊断知识管理 | 第159-166页 |
| ·故障诊断知识推理模型构建 | 第159-160页 |
| ·模型应用——潜油电泵故障诊断 | 第160-166页 |
| ·基于 PCBP 神经网络的故障诊断知识管理 | 第166-176页 |
| ·BP 神经网络的改进——PCBP 神经网络 | 第166-172页 |
| ·PCBP 神经网络的验证 | 第172-175页 |
| ·PCBP 神经网络的优点 | 第175-176页 |
| ·本章小结 | 第176-178页 |
| 第7章 产品知识管理系统的建设 | 第178-194页 |
| ·系统建设内容的体系结构 | 第178-179页 |
| ·产品知识管理系统的开发 | 第179-181页 |
| ·设计知识管理子系统 | 第179-180页 |
| ·工艺决策知识管理子系统 | 第180页 |
| ·故障诊断知识管理子系统 | 第180-181页 |
| ·产品知识管理系统的应用 | 第181-184页 |
| ·企业知识管理的应用框架 | 第181-183页 |
| ·系统应用的管理制度约束 | 第183-184页 |
| ·系统应用效果 | 第184页 |
| ·基于创新的产品知识管理策略 | 第184-193页 |
| ·本章小结 | 第193-194页 |
| 结论 | 第194-197页 |
| 参考文献 | 第197-215页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第215-216页 |
| 致谢 | 第216页 |
