摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-6页 |
目录 | 第6-19页 |
第一章 绪论 | 第19-29页 |
·神经网络研究简况 | 第19-22页 |
·递归神经网络稳定性研究概述 | 第22-24页 |
·研究的意义 | 第22-23页 |
·神经网络中的时滞 | 第23-24页 |
·稳定性研究 | 第24页 |
·神经网络网络化同步控制 | 第24-26页 |
·本论文的主要内容和安排 | 第26-29页 |
第二章 区间时滞递归神经网络鲁棒全局渐近稳定性分析 | 第29-77页 |
·引言 | 第29-30页 |
·时滞区间的下界为零 | 第30-47页 |
·系统模型与预备知识 | 第30-33页 |
·鲁棒全局渐近稳定性分析 | 第33-44页 |
·慢变时滞 | 第34-43页 |
·快变时滞 | 第43-44页 |
·数值例子 | 第44-47页 |
·连续型区间时滞递归神经网络 | 第47-63页 |
·系统模型与预备知识 | 第47-49页 |
·鲁棒全局渐近稳定性分析 | 第49-62页 |
·数值例子 | 第62-63页 |
·离散型区间时滞递归神经网络 | 第63-76页 |
·系统模型与预备知识 | 第64-65页 |
·鲁棒全局渐近稳定性分析 | 第65-74页 |
·数值例子 | 第74-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第三章 随机递归神经网络鲁棒全局指数稳定性分析 | 第77-93页 |
·引言 | 第77-78页 |
·系统模型及预备知识 | 第78-80页 |
·鲁棒全局指数稳定性分析 | 第80-89页 |
·数值例子 | 第89-91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
第四章 时滞分布依赖的离散型递归神经网络稳定性分析 | 第93-121页 |
·引言 | 第93-94页 |
·离散神经网络 | 第94-107页 |
·时滞分布依赖的系统模型与预备知识 | 第94-97页 |
·稳定性分析 | 第97-105页 |
·数值例子 | 第105-107页 |
·随机离散神经网络鲁棒稳定性 | 第107-120页 |
·时滞分布依赖的模型描述 | 第110-111页 |
·主要结果 | 第111-118页 |
·数值例子 | 第118-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
第五章 时滞分布依赖的连续型递归神经网络稳定性分析 | 第121-135页 |
·引言 | 第121页 |
·时滞分布依赖的系统模型描述及预备知识 | 第121-123页 |
·稳定性分析 | 第123-132页 |
·数值例子 | 第132页 |
·本章小结 | 第132-135页 |
第六章 随机递归神经网络的网络化同步控制 | 第135-157页 |
·引言 | 第135-136页 |
·网络化同步控制的系统模型和预备知识 | 第136-140页 |
·驱动系统 | 第136-137页 |
·基于网络的响应系统 | 第137-139页 |
·误差系统 | 第139-140页 |
·误差系统稳定性分析 | 第140-143页 |
·控制器设计 | 第143-146页 |
·数值例子与仿真 | 第146-155页 |
·数值结果 | 第146-147页 |
·基于 TureTime 的仿真 | 第147-155页 |
·试验结构描述 | 第147页 |
·基于 TrueTime 的平台构建 | 第147-150页 |
·试验结果及分析 | 第150-155页 |
·本章小结 | 第155-157页 |
第七章 网络 QoS 分布依赖的递归神经网络网络化同步控制 | 第157-173页 |
·引言 | 第157页 |
·网络化同步控制的系统模型及预备知识 | 第157-161页 |
·驱动系统 | 第157-158页 |
·基于网络的响应系统 | 第158-159页 |
·误差系统 | 第159-161页 |
·误差系统的稳定性分析 | 第161-167页 |
·控制器设计 | 第167-169页 |
·数值例子 | 第169-170页 |
·本章小结 | 第170-173页 |
第八章 结论与展望 | 第173-175页 |
·结论 | 第173-174页 |
·展望 | 第174-175页 |
附录 A | 第175-179页 |
参考文献 | 第179-197页 |
发表和接受文章目录 | 第197-199页 |
致谢 | 第199页 |