首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

时滞递归神经网络稳定性分析及网络化同步控制

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-6页
目录第6-19页
第一章 绪论第19-29页
   ·神经网络研究简况第19-22页
   ·递归神经网络稳定性研究概述第22-24页
     ·研究的意义第22-23页
     ·神经网络中的时滞第23-24页
     ·稳定性研究第24页
   ·神经网络网络化同步控制第24-26页
   ·本论文的主要内容和安排第26-29页
第二章 区间时滞递归神经网络鲁棒全局渐近稳定性分析第29-77页
   ·引言第29-30页
   ·时滞区间的下界为零第30-47页
     ·系统模型与预备知识第30-33页
     ·鲁棒全局渐近稳定性分析第33-44页
       ·慢变时滞第34-43页
       ·快变时滞第43-44页
     ·数值例子第44-47页
   ·连续型区间时滞递归神经网络第47-63页
     ·系统模型与预备知识第47-49页
     ·鲁棒全局渐近稳定性分析第49-62页
     ·数值例子第62-63页
   ·离散型区间时滞递归神经网络第63-76页
     ·系统模型与预备知识第64-65页
     ·鲁棒全局渐近稳定性分析第65-74页
     ·数值例子第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第三章 随机递归神经网络鲁棒全局指数稳定性分析第77-93页
   ·引言第77-78页
   ·系统模型及预备知识第78-80页
   ·鲁棒全局指数稳定性分析第80-89页
   ·数值例子第89-91页
   ·本章小结第91-93页
第四章 时滞分布依赖的离散型递归神经网络稳定性分析第93-121页
   ·引言第93-94页
   ·离散神经网络第94-107页
     ·时滞分布依赖的系统模型与预备知识第94-97页
     ·稳定性分析第97-105页
     ·数值例子第105-107页
   ·随机离散神经网络鲁棒稳定性第107-120页
     ·时滞分布依赖的模型描述第110-111页
     ·主要结果第111-118页
     ·数值例子第118-120页
   ·本章小结第120-121页
第五章 时滞分布依赖的连续型递归神经网络稳定性分析第121-135页
   ·引言第121页
   ·时滞分布依赖的系统模型描述及预备知识第121-123页
   ·稳定性分析第123-132页
   ·数值例子第132页
   ·本章小结第132-135页
第六章 随机递归神经网络的网络化同步控制第135-157页
   ·引言第135-136页
   ·网络化同步控制的系统模型和预备知识第136-140页
     ·驱动系统第136-137页
     ·基于网络的响应系统第137-139页
     ·误差系统第139-140页
   ·误差系统稳定性分析第140-143页
   ·控制器设计第143-146页
   ·数值例子与仿真第146-155页
     ·数值结果第146-147页
     ·基于 TureTime 的仿真第147-155页
       ·试验结构描述第147页
       ·基于 TrueTime 的平台构建第147-150页
       ·试验结果及分析第150-155页
   ·本章小结第155-157页
第七章 网络 QoS 分布依赖的递归神经网络网络化同步控制第157-173页
   ·引言第157页
   ·网络化同步控制的系统模型及预备知识第157-161页
     ·驱动系统第157-158页
     ·基于网络的响应系统第158-159页
     ·误差系统第159-161页
   ·误差系统的稳定性分析第161-167页
   ·控制器设计第167-169页
   ·数值例子第169-170页
   ·本章小结第170-173页
第八章 结论与展望第173-175页
   ·结论第173-174页
   ·展望第174-175页
附录 A第175-179页
参考文献第179-197页
发表和接受文章目录第197-199页
致谢第199页

论文共199页,点击 下载论文
上一篇:大场地集控式足球机器人系统的研究与实现
下一篇:产品知识管理中若干关键问题的研究