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几类非线性随机系统的多性能指标分析与综合

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·课题研究的意义第15页
   ·研究背景、研究动机及所研究的问题第15-20页
   ·本文内容提纲第20-21页
   ·本文的贡献第21-23页
第二章 一类带有区间不确定和非线性干扰的随机时滞系统的鲁棒镇定问题第23-37页
   ·引言第23页
   ·问题描述第23-25页
   ·鲁棒稳定分析第25-32页
   ·时滞依赖鲁棒镇定第32-34页
   ·数值例子第34-35页
   ·小结第35-37页
第三章 一类具有Markov切换和非线性干扰的随机时滞系统的鲁棒H_∞控制第37-51页
   ·引言第37页
   ·问题描述第37-39页
   ·鲁棒镇定问题第39-44页
   ·鲁棒H_∞控制问题第44-47页
   ·数值举例第47-49页
   ·小结第49-51页
第四章 一类带有特殊Lipschitz条件的非线性随机时滞系统的H_∞滤波问题第51-59页
   ·引言第51页
   ·问题描述第51-53页
   ·滤波分析第53-55页
   ·滤波设计第55-56页
   ·数值例子第56-57页
   ·小结第57-59页
第五章 一类带有传感器非线性和Markov切换参数的随机时滞系统的H_∞滤波和H_∞输出反馈控制第59-89页
   ·引言第59页
   ·H_∞滤波第59-74页
     ·H_∞滤波分析第62-68页
     ·H_∞滤波器设计第68-71页
     ·数值例子第71-74页
   ·H_∞输出反馈控制第74-86页
     ·H_∞分析第76-82页
     ·输出反馈H_∞控制器综合第82-85页
     ·数值例子第85-86页
   ·小结第86-89页
第六章 基于Razumikhin方法的一类非线性随机时滞系统的H_∞分析第89-101页
   ·引言第89页
   ·问题描述第89-93页
   ·主要结论第93-95页
   ·非线性随机时滞系统的L_2增益问题第95-98页
   ·数值例子第98-100页
   ·小结第100-101页
第七章 所得部分结论在基因调控网络,传感器信息丢失以及网络控制系统等领域的应用第101-139页
   ·引言第101-102页
   ·用于一类带有随机干扰的非线性时滞基因调控网络的状态估计第102-115页
     ·滤波分析第104-109页
     ·滤波综合第109-113页
     ·数值例子第113-115页
   ·用于一类带有随机非线性和多测量丢失的随机时滞系统的鲁棒滤波第115-126页
     ·滤波分析第117-120页
     ·滤波器综合第120-122页
     ·鲁棒滤波器综合问题第122-123页
     ·数值例子第123-126页
   ·用于一类非线性随机时滞网络控制系统的滤波第126-137页
     ·滤波分析第128-133页
     ·滤波综合第133-136页
     ·数值举例第136-137页
   ·小结第137-139页
第八章 结论与展望第139-141页
   ·结论第139-140页
   ·展望第140-141页
参考文献第141-157页
作者读博期间完成的文章,参加的项目,获得的奖励和基金第157-161页
致谢第161页

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