小波变换在静态图像压缩中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·图像处理技术及发展 | 第9-10页 |
| ·数字图像压缩技术及发展 | 第10-15页 |
| ·图像压缩的理论基础 | 第10-11页 |
| ·图像压缩的分类 | 第11-12页 |
| ·图像压缩编码的方法 | 第12-15页 |
| ·小波变换编码的发展及研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第18-27页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨分析 | 第20-21页 |
| ·Mallat 算法 | 第21-23页 |
| ·双正交小波变换 | 第23-24页 |
| ·二维多分辨分析和Mallat 算法 | 第24-27页 |
| 第三章 小波变换在图像压缩中的应用 | 第27-43页 |
| ·图像的小波变换 | 第27-32页 |
| ·图像的小波分解 | 第27-29页 |
| ·小波分解后图像系数的特点 | 第29-32页 |
| ·小波变换时要考虑的因素 | 第32-40页 |
| ·小波基的选择 | 第32-37页 |
| ·小波基的能量集中特性 | 第37页 |
| ·滤波器的长度 | 第37页 |
| ·小波变换分解的层数 | 第37-38页 |
| ·边界问题的处理 | 第38-40页 |
| ·图像压缩编码的系统评价 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 匹配小波的构造 | 第43-56页 |
| ·双正交滤波器的构造 | 第43-48页 |
| ·9/7 滤波器组的构造 | 第44-47页 |
| ·7/5 滤波器组的构造 | 第47-48页 |
| ·小波匹配准则 | 第48-50页 |
| ·能量匹配 | 第49-50页 |
| ·波形匹配 | 第50页 |
| ·匹配小波应用于图像信号压缩的算法设计 | 第50-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于小波变换的图像编码算法 | 第56-65页 |
| ·嵌入式小波零树编码（EZW） | 第56-59页 |
| ·EZW 算法原理 | 第56-58页 |
| ·EZW 算法实现 | 第58-59页 |
| ·多级树分割算法（SPIHT） | 第59-63页 |
| ·SPIHT 算法原理 | 第59-61页 |
| ·SPIHT 算法实现 | 第61-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 附录测试图像 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
