柴油—生物柴油混合燃料喷雾图像处理的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·问题的提出 | 第10页 |
·喷雾液滴尺寸测量的现状与常用方法 | 第10-12页 |
·数字图像处理的概念及其发展 | 第12页 |
·本文要解决的问题 | 第12-14页 |
第二章 数字图像及其采集 | 第14-20页 |
·成像模型 | 第14-16页 |
·辐射度学和光度学 | 第14-15页 |
·成像模型 | 第15-16页 |
·图像的数字表示 | 第16-18页 |
·图像的数字化过程 | 第16-17页 |
·图像的数字表示 | 第17-18页 |
·数码相机原理 | 第18-20页 |
·数字图像的获取 | 第18页 |
·数码相机的特点 | 第18-19页 |
·数码相机的工作原理 | 第19-20页 |
第三章 生物柴油/柴油混合燃料喷雾质量对比实验 | 第20-33页 |
·实验仪器设备 | 第20页 |
·实验条件 | 第20页 |
·实验准备 | 第20-21页 |
·实验过程 | 第21-24页 |
·标准丝的拍摄 | 第21-22页 |
·喷雾场的拍摄 | 第22-24页 |
·实验数据处理 | 第24-27页 |
·喷雾锥角的测量 | 第24页 |
·雾化油滴的尺寸分布统计 | 第24-25页 |
·雾化油滴的索特(Sauter)平均直径的计算 | 第25页 |
·雾化油滴的特征直径的计算 | 第25-26页 |
·雾化油滴的相对尺寸范围和发散边界的计算 | 第26-27页 |
·实验结果及其分析 | 第27-33页 |
·喷雾的空间形态 | 第27-28页 |
·喷雾锥角 | 第28页 |
·雾化油滴的尺寸分布 | 第28-30页 |
·雾化油滴的索特(Sauter)平均直径 | 第30-31页 |
·雾化油滴的特征直径 | 第31-32页 |
·雾化油滴的相对尺寸范围和发散边界 | 第32-33页 |
第四章 图像预处理 | 第33-49页 |
·灰度直方图 | 第33-35页 |
·灰度直方图的概念 | 第33-34页 |
·灰度直方图的性质 | 第34-35页 |
·图像空域运算 | 第35-41页 |
·图像点运算及其对比度扩展 | 第35-37页 |
·图像代数运算 | 第37-40页 |
·图像几何运算 | 第40-41页 |
·图像频域变换及运算 | 第41-49页 |
·傅立叶变换 | 第42-43页 |
·线性系统理论 | 第43-44页 |
·滤波器设计 | 第44-46页 |
·同态滤波 | 第46-49页 |
第五章 目标的检测与识别 | 第49-62页 |
·阈值分割 | 第49-52页 |
·全局阈值处理 | 第49-51页 |
·局部阈值处理 | 第51页 |
·MATLAB 阈值处理 | 第51-52页 |
·数学形态学 | 第52-55页 |
·膨胀与腐蚀 | 第53-54页 |
·开运算与闭运算 | 第54页 |
·开运算和闭运算的MATLAB 的实现 | 第54-55页 |
·目标识别 | 第55-58页 |
·连通区域 | 第55-56页 |
·目标面积和数量的计算 | 第56-58页 |
·边缘检测 | 第58-62页 |
·边缘检测的基本思想 | 第58页 |
·几种边缘检测算法的比较 | 第58-60页 |
·应用MATLAB 来实现边缘检测 | 第60-62页 |
第六章 喷雾图像处理软件的开发 | 第62-74页 |
·喷雾图像处理软件系统的硬件环境 | 第62-63页 |
·对数码相机的要求 | 第62页 |
·对计算机的要求 | 第62-63页 |
·喷雾图像处理软件程序的开发语言环境 | 第63-65页 |
·MATLAB 图像处理工具 | 第63页 |
·MATLAB 图像处理的特点 | 第63-64页 |
·MATLAB 图像处理 | 第64-65页 |
·喷雾图像处理程序的使用 | 第65-71页 |
·喷雾图像处理程序的实现 | 第65-69页 |
·影响精度的因素 | 第69-71页 |
·喷雾图像处理软件与人工处理结果的对比分析 | 第71-74页 |
结论 | 第74-77页 |
一、主要结论 | 第74-75页 |
二、论文完成的主要工作 | 第75页 |
三、今后的研究方向 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |