| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-14页 |
| ·文章的结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-25页 |
| ·企业内知识共享风险的研究进展 | 第17-20页 |
| ·企业内知识共享理论的研究进展 | 第20-22页 |
| ·知识生态的研究进展 | 第22-23页 |
| ·目前国内外研究所存在的问题 | 第23-25页 |
| 第三章 基础理论 | 第25-40页 |
| ·知识与知识共享风险理论 | 第25-35页 |
| ·知识 | 第25-28页 |
| ·知识生态 | 第28-30页 |
| ·风险 | 第30-33页 |
| ·知识共享风险 | 第33-35页 |
| ·证据理论 | 第35-40页 |
| ·概率的四种解释及其性质 | 第36-37页 |
| ·证据、识别框架及其信度函数 | 第37-38页 |
| ·Dempster-Shafer 合成法则 | 第38-40页 |
| 第四章 知识共享的风险因素分析 | 第40-50页 |
| ·风险指标因素的识别 | 第40-43页 |
| ·知识共享风险评估指标体系的筛选与优化 | 第43-45页 |
| ·知识共享风险因素的基本可信度分配函数的构造 | 第43-44页 |
| ·知识共享风险指标的证据融合 | 第44-45页 |
| ·知识共享风险指标的确定方法 | 第45页 |
| ·知识共享风险指标体系创建方法的实际应用 | 第45-50页 |
| 第五章 知识共享风险的评估 | 第50-82页 |
| ·知识共享风险指标的权重分析 | 第50-64页 |
| ·层次分析法 | 第50-54页 |
| ·层次分析法在知识共享风险指标权重确定中的应用 | 第54-61页 |
| ·基于层次分析法的证据理论（融合各个专家的权重值） | 第61-64页 |
| ·基于证据理论的知识共享风险的测量 | 第64-73页 |
| ·专家评估意见的定量化 | 第64-66页 |
| ·专家评估意见之间以及知识共享风险指标之间的合成分析 | 第66-67页 |
| ·知识共享风险测量结果分析 | 第67-73页 |
| ·知识共享风险的预测 | 第73-82页 |
| ·神经网络的概念及结构 | 第74-76页 |
| ·基于BP 神经网络的知识共享风险预测模型实验方法 | 第76-82页 |
| 第六章 基于知识生态系统生态位理论的知识共享模型 | 第82-91页 |
| ·知识共享风险的解决思路 | 第82-84页 |
| ·基于知识生态系统生态位理论的知识共享模型 | 第84-91页 |
| ·基于知识生态系统生态位理论的知识共享模型 | 第85-87页 |
| ·知识共享模型中有关匹配度的测量方法 | 第87-89页 |
| ·基于知识生态系统生态位理论的知识共享模型的知识管理策略 | 第89-91页 |
| 第七章 结论与展望 | 第91-92页 |
| 1.主要研究成果 | 第91页 |
| 2.本文的不足与展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 附录 | 第97-115页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
