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基于Web的音乐哼唱检索关键技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·研究内容与论文框架概述第10-13页
     ·研究内容概述第10-11页
     ·论文框架安排第11-13页
第二章 基于WEB的音乐检索基础第13-29页
   ·J2EE相关知识第13-19页
     ·J2EE概述第13-15页
     ·MVC设计模式第15-17页
     ·JDBC数据库连接技术第17-19页
   ·音乐信号相关知识第19-22页
     ·音乐乐理预备知识第19-20页
     ·音乐信号的数字化表示第20-22页
   ·语音信号的特征表示及预处理第22-28页
     ·语音信号的短时平稳性第23页
     ·语音信号特征分析第23-27页
     ·语音信号预处理第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 音乐信号特征提取第29-44页
   ·音乐旋律的表示方法第29-32页
     ·音乐旋律概述第29-30页
     ·音乐旋律的特性第30-31页
     ·音乐旋律表示方法第31-32页
   ·基音周期检测第32-39页
     ·基音频率第32-33页
     ·基音周期提取算法第33-36页
     ·AMDF与ACF相结合检测基音周期第36-39页
   ·音乐信号特征提取算法第39-43页
     ·基于重复模式的特征提取算法第40-41页
     ·基于音高轮廓的特征提取算法第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 音乐检索匹配算法研究第44-53页
   ·字符串匹配第44-48页
     ·字符串精确匹配第44-46页
     ·字符串近似匹配第46-48页
   ·线性匹配算法第48-50页
     ·线性缩放第48-49页
     ·线性对齐匹配算法第49-50页
   ·音乐检索匹配算法第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于WEB的音乐哼唱检索系统设计与实现第53-59页
   ·系统功能描述第53页
   ·数据库设计第53-55页
   ·系统结构设计第55-56页
   ·系统实现第56-58页
   ·系统运行结果分析第58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
   ·本文工作总结第59页
   ·未来工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录第66页

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