基于医学体数据场的大脑皮层可视化技术研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·医学体数据场可视化 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·项目来源 | 第10页 |
| ·本文的研究内容和技术路线 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究路线 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 医学影像的获取与预处理 | 第13-20页 |
| ·数据来源 | 第13-15页 |
| ·CT技术 | 第13-14页 |
| ·MRI技术 | 第14页 |
| ·CT和MRI技术比较 | 第14-15页 |
| ·图像预处理 | 第15-18页 |
| ·对比度扩展 | 第15页 |
| ·中值滤波 | 第15-16页 |
| ·边缘增强 | 第16-17页 |
| ·插值 | 第17-18页 |
| ·形态学修正 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 图像分割 | 第20-33页 |
| ·图像分割 | 第20-21页 |
| ·图像分割 | 第20页 |
| ·人工分割的局限性 | 第20页 |
| ·自动分割的难点 | 第20-21页 |
| ·图像分割常见方法 | 第21-23页 |
| ·脑组织获取 | 第23-30页 |
| ·基于先验知识的脑组织获取 | 第23-25页 |
| ·基于分水岭算法的脑组织获取 | 第25-28页 |
| ·基于水平集的脑组织获取 | 第28-30页 |
| ·三种方法的不同 | 第30页 |
| ·三维医学图像分割 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 大脑皮层的三维重构及绘制 | 第33-47页 |
| ·大脑皮层重构 | 第33-42页 |
| ·基于断层轮廓线的重构 | 第33-35页 |
| ·基于Marching Cubes的面绘制 | 第35-38页 |
| ·基于分割的Marching Cubes算法 | 第38-42页 |
| ·体绘制技术 | 第42-45页 |
| ·面绘制和体绘制算法比较 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 网格编辑 | 第47-57页 |
| ·曲率 | 第47-48页 |
| ·曲率的定义与公式 | 第47-48页 |
| ·化简 | 第48-52页 |
| ·化简原则和误差测度 | 第48页 |
| ·网格简化方法分类 | 第48-49页 |
| ·基于曲率特征的边折叠简化算法 | 第49-50页 |
| ·新顶点的计算 | 第50-52页 |
| ·平滑 | 第52-54页 |
| ·Laplacian平滑算法 | 第53页 |
| ·算法改进 | 第53-54页 |
| ·网格空洞修补 | 第54-56页 |
| ·轮廓提取 | 第54-55页 |
| ·空洞修补 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统功能及实现 | 第57-62页 |
| ·工作流程 | 第57页 |
| ·系统功能分析 | 第57-58页 |
| ·开发环境 | 第58-59页 |
| ·OpenGL库 | 第58-59页 |
| ·程序界面 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 总结及展望 | 第62-64页 |
| ·文本的工作总结 | 第62页 |
| ·下一步工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 硕士期间发表论文 | 第68页 |
| 参加项目 | 第68页 |
