基于小波分析的数字图像融合算法

中文摘要	第1页
英文摘要	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究课题的背景和意义	第7-8页
·图像融合的发展和应用	第8-10页
·图像融合技术的起源	第8页
·图像融合技术的应用现状	第8-9页
·融合技术研究难点	第9-10页
·本文研究的内容和组织结构	第10-11页
·研究内容	第10页
·文章组织结构	第10-11页
第二章 图像融合概述	第11-27页
·图像融合的不同层次	第11-13页
·像素级融合	第11页
·特征级融合	第11-12页
·决策级融合	第12页
·三种图像融合层次的比较	第12-13页
·像素级图像融合的常见融合算法	第13-17页
·简单的图像融合算法	第14页
·基于金字塔分解的图像融合算法	第14-15页
·基于小波变换的图像融合算法	第15-17页
·图像融合评价标准	第17-27页
·人的视觉特性和融合图像质量的主观评价	第17-21页
·融合图像质量的客观评价	第21-27页
第三章 小波变换	第27-37页
·小波变换的基本理论	第27-35页
·小波理论的发展史	第27-28页
·Fourier分析的缺陷	第28页
·连续小波变换	第28-29页
·离散小波变换	第29-31页
·多分辨率分析	第31-32页
·二维小波变换	第32-35页
·小波系数特性	第35-36页
·本章小结	第36-37页
第四章 基于复合式区域分割的图像融合	第37-46页
·引言	第37页
·传统的区域融合规则	第37-41页
·低频子带和高频子带的融合	第37-38页
·传统的图像融合规则	第38-40页
·基于区域方差的图像融合	第40-41页
·基于复合式区域分割的图像融合策略	第41-45页
·复合式区域分割	第41页
·基于区域熵值的融合规则	第41-43页
·实验结果分析	第43-45页
·本章小结	第45-46页
第五章 结论	第46-47页
参考文献	第47-51页
致谢	第51-52页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第52页