| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第7-11页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘处理过程 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘模型及其常用方法 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘在电站建模中应用 | 第11-12页 |
| ·数据挖据在优化目标值确定中应用 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术在电站状态监测、检修和故障诊断中应用 | 第13页 |
| ·数据挖掘技术在电站SIS中应用 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容和工作 | 第14-16页 |
| 第二章 基于关联规则的数据挖掘技术 | 第16-29页 |
| ·关联规则算法 | 第16-22页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·关联规则相关性质 | 第17-18页 |
| ·关联规则算法的分类 | 第18-19页 |
| ·Apriori算法 | 第19-21页 |
| ·Apriori算法步骤 | 第19-20页 |
| ·Apriori算法不足之处 | 第20-21页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第21-22页 |
| ·机组运行参数的关联性研究 | 第22-28页 |
| ·机组运行参数的关联性概念 | 第22-23页 |
| ·机组运行参数关联的定性分析 | 第23-28页 |
| ·供电煤耗率与运行小指标之间的关联关系 | 第23-24页 |
| ·锅炉指标与供电煤耗率率的关系 | 第24-25页 |
| ·汽轮机侧指标与供电煤耗率的关系 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于关联挖掘的机组运行工况分析 | 第29-38页 |
| ·工况稳态性及其判定 | 第29-32页 |
| ·属性离散化处理 | 第32-34页 |
| ·工况划分方法 | 第34-36页 |
| ·工况分析中的关联挖掘方法和步骤 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 用于工况分析的软件系统设计 | 第38-48页 |
| ·软件的功能设计 | 第38-39页 |
| ·软件模块的计算流程以及C++Builder实现原理 | 第39-47页 |
| ·属性离散化 | 第39-40页 |
| ·工况划分 | 第40-41页 |
| ·关联规则算法 | 第41-47页 |
| ·关联规则算法步骤 | 第41-42页 |
| ·算法流程图 | 第42-43页 |
| ·关联规则算法的C++Builder环境下实现 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 应用实例 | 第48-67页 |
| ·数据和参数的选择 | 第48-49页 |
| ·基于机组历史数据的运行参数定性分析 | 第49-59页 |
| ·关联规则挖掘应用及其分析 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第74页 |