| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7-9页 |
| ·论文研究内容 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 小波变换的基本理论和隐马尔可夫模型 | 第10-22页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第10-14页 |
| ·连续小波变换 | 第10-11页 |
| ·离散小波变换 | 第11-12页 |
| ·多分辨率分析 | 第12-14页 |
| ·图像小波系数特性分析 | 第14-15页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第15-21页 |
| ·隐马尔可夫模型基本概念 | 第15-17页 |
| ·隐马尔可夫模型基本算法 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 小波域隐马尔可夫树的模型理论 | 第22-34页 |
| ·模型分析 | 第22-23页 |
| ·小波域HMT建模原理 | 第23-28页 |
| ·二维离散小波变换 | 第23-26页 |
| ·小波域HMT概率模型 | 第26-28页 |
| ·使用EM算法的模型参数估计和似然函数 | 第28-32页 |
| ·模型的建立 | 第29-30页 |
| ·单个小波树的E步骤(上向-下向算法) | 第30-31页 |
| ·多尺度小波树的E步骤 | 第31页 |
| ·M步骤 | 第31-32页 |
| ·模型训练的稳健性 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于小波域HMT模型及显著性修正的红外图像去噪 | 第34-40页 |
| ·红外图像的噪声类型分析 | 第34-35页 |
| ·红外图像的去噪算法设计 | 第35页 |
| ·红外图像去噪 | 第35-36页 |
| ·基于重要性分析的小波系数修正 | 第36页 |
| ·仿真结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结束语 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第45页 |