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特征值问题的连续时间域解法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·特征值问题第8页
   ·特征值问题的数值线性代数解法第8-9页
   ·特征值问题的连续时间域解法第9-11页
第二章 基本理论与方法分析第11-36页
   ·优化问题的理论与方法第11-31页
     ·无约束优化理论第11-13页
     ·约束优化理论第13-15页
     ·线搜索类方法第15-18页
       ·综述第15页
       ·线搜索最速下降法第15-16页
       ·线搜索牛顿法第16-17页
       ·线搜索准牛顿法第17-18页
     ·信赖域类方法第18-26页
       ·综述第18-19页
       ·信赖域方法的模型第19页
       ·信赖域算法的特征第19-20页
       ·Cauchy点的计算第20-22页
       ·Dogleg方法第22-23页
       ·二维子空间缩小法第23-24页
       ·Steihaug方法第24-26页
     ·线搜索类方法与信赖域类方法的对比第26页
     ·最优化子问题序列的构造第26-31页
       ·综述第26-27页
       ·二次罚函数法第27-29页
       ·对数障碍函数法第29-30页
       ·增强的Lagrangian法第30-31页
   ·常微分方程组数值算法第31-34页
     ·常微分方程组数值算法理论第31-32页
     ·刚性问题第32页
     ·欧拉法第32-33页
     ·基本的隐式Runge-Kutta方法第33-34页
   ·优化问题与常微分方程组第34-36页
     ·两个数值分析领域的紧密联系第34-35页
     ·线性化的隐式欧拉公式的构造第35-36页
第三章 特征值问题的连续时间域解法第36-65页
   ·原问题陈述第36-37页
   ·原问题的转化策略第37-41页
     ·等价的优化问题第37-39页
     ·最优化子问题的序列第39-40页
     ·子问题序列在连续时间域中的阐释第40-41页
   ·梯度Rayleigh商方法(Gradient Rayleigh Quotient Method)第41-44页
     ·算法描述第41-43页
     ·算法讨论第43-44页
   ·基于GL动力系统的方法第44-50页
     ·方法的动机第44-46页
       ·极端特征值问题的建立第45页
       ·内侧特征值问题的建立第45-46页
     ·方法描述与理论分析第46-50页
       ·针对极端特征值问题构造的连续方法第46-49页
       ·针对内侧特征值问题构造的连续方法第49-50页
   ·数值算例第50-65页
     ·算例一:具有分离的特征值簇的稠密矩阵第51-54页
     ·算例二:具有紧靠着的特征值簇的稠密矩阵第54-57页
     ·算例三:具有高精度要求的稀疏坏条件矩阵第57-61页
     ·算例四:稠密坏条件矩阵第61-65页
第四章 结论第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-69页
硕士期间的学术论文第69页

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