| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-20页 |
| ·复杂网络的简介 | 第9-11页 |
| ·社区空间结构挖掘算法介绍 | 第11-15页 |
| ·社区发现算法介绍 | 第11-14页 |
| ·网络阶层结构挖掘算法介绍 | 第14-15页 |
| ·现有社区时间变化算法介绍 | 第15-17页 |
| ·社区演化跟踪算法介绍 | 第15-17页 |
| ·复杂网络在科技文献系统中的应用 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第2章 社区空间结构挖掘 | 第20-32页 |
| ·结点活动领域算法设计 | 第23-26页 |
| ·结点活动领域的定量描述 | 第26-27页 |
| ·结点网络地位的确定 | 第27-28页 |
| ·结点网络功能的确定 | 第28-29页 |
| ·网络空间结构的发现 | 第29-31页 |
| ·社区结构挖掘 | 第29-30页 |
| ·社区网络地位挖掘 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 社区时间演化挖掘 | 第32-41页 |
| ·中心结点发现算法 | 第34-36页 |
| ·基于核心点的社区演化算法 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 实验结果展示 | 第41-81页 |
| ·实验数据集介绍 | 第41-44页 |
| ·社区空间结构挖掘实验 | 第44-53页 |
| ·电话通信网社区空间挖掘实验 | 第45-46页 |
| ·Enron公司社区空间挖掘实验 | 第46-52页 |
| ·奥林匹克竞争网空间挖掘实验 | 第52-53页 |
| ·社区时间演化实验 | 第53-79页 |
| ·科研合作网、呼叫网、词网、Enron的email网的演化分析 | 第53-55页 |
| ·社会网络和非社会网络演化特性对比 | 第55-71页 |
| ·演化特性总结 | 第71-72页 |
| ·一种新的区分社会网络和非社会网络的方法 | 第72-76页 |
| ·一种社会网络演化模型设计 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第5章 总结 | 第81-83页 |
| ·本文总结 | 第81-82页 |
| ·研究不足之处 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87-88页 |