基于CAPE的数据流分类算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-17页
·论文研究背景及意义	第9-11页
·数据流挖掘的研究现状	第11-14页
·数据流上的应用举例	第14-16页
·论文的主要内容和结构	第16-17页
第2章 数据流中频繁模式挖掘和分类算法	第17-32页
·数据流上的频繁模式简介	第17-21页
·频繁模式基本概念及特点	第17页
·数据流中频繁模式挖掘的关键问题	第17-21页
·数据流上频繁模式挖掘算法的研究现状	第21-24页
·经典的频繁模式挖掘算法	第21-22页
·数据流上的频繁模式挖掘算法	第22-24页
·数据流上的分类算法简介	第24-26页
·数据流分类算法的研究现状	第26-31页
·数据平稳分布的分类方法	第26-28页
·数据带概念漂移的分类方法	第28-30页
·数据流分类的问题和发展方向	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 数据流分类算法的改进	第32-47页
·算法CAPE的分析	第32页
·算法相关定义和定理	第32-36页
·算法中数据窗口选择	第32-34页
·算法中的基本定义	第34-36页
·基于CAPE的改进算法FPBC	第36-46页
·算法的思想介绍	第36-37页
·初始分类器IFP-Tree的构建	第37-41页
·IFP-Tree的维护和增量更新	第41-44页
·基于IFP-Tree的分类算法	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第4章 实验与结果分析	第47-54页
·实验环境配置	第47页
·实验结果分析	第47-53页
·本章小结	第53-54页
结论	第54-56页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第56-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61页