图像识别应用技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题来源概述 | 第9-10页 |
·课题发展现状 | 第10-12页 |
·课题目的和意义 | 第12页 |
·本文所做的工作 | 第12-13页 |
·本文结构和组织 | 第13-14页 |
第2章 主成份分析技术 | 第14-25页 |
·离散 K-L变换 | 第14-16页 |
·主成份分析技术用于特征提取 | 第16-21页 |
·线性判别分析技术用于模式分类 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 独立成份分析技术 | 第25-32页 |
·独立成份分析技术及相关知识背景 | 第25-28页 |
·独立成份分析的典型算法 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 几种人脸识别算法的设计实现及性能分析 | 第32-56页 |
·主成份分析用于人脸识别 | 第32-35页 |
·思路及算法描述 | 第32-34页 |
·关键代码解析 | 第34-35页 |
·二维主成份分析用于人脸识别 | 第35-40页 |
·思路及算法描述 | 第35-39页 |
·关键代码解析 | 第39-40页 |
·独立成份分析用于人脸识别 | 第40-46页 |
·思路及算法描述 | 第40-46页 |
·关键代码解析 | 第46页 |
·基于 2DPCA预处理的 ICA人脸识别 | 第46-52页 |
·思路及算法描述 | 第46-50页 |
·关键代码解析 | 第50-52页 |
·实验及性能分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |