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复杂大型主机系统业务指令簇发现算法研究与系统实现

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 引言第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的与意义第12页
    1.3 研究现状第12-15页
        1.3.1 复杂网络社区发现第13-14页
        1.3.2 复杂网络可视化技术第14-15页
    1.4 研究内容第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-17页
2 相关理论与技术第17-32页
    2.1 复杂网络理论第17-21页
        2.1.1 复杂网络的定义、分类及其表示第17-18页
        2.1.2 复杂网络的拓扑性质第18-20页
        2.1.3 复杂网络的基本模型第20-21页
    2.2 复杂网络社区发现第21-27页
        2.2.1 社区发现算法第22-25页
        2.2.2 社区发现评价指标第25-27页
    2.3 基于WEB的网络可视化第27-30页
    2.4 本章小结第30-32页
3 业务指令簇发现解决方案第32-41页
    3.1 业务指令簇发现问题分析第32-34页
    3.2 业务指令簇发现总体解决方案第34-35页
    3.3 业务指令簇发现数据预处理第35-39页
        3.3.1 主机系统业务指令执行日志介绍第36页
        3.3.2 主机指令操作序列构建第36-39页
    3.4 本章小结第39-41页
4 基于序列多跳构网策略的业务指令簇自动发现第41-54页
    4.1 问题定义第41-42页
    4.2 研究思路第42-43页
    4.3 算法流程第43-45页
    4.4 实验及结果分析第45-53页
        4.4.1 实验平台介绍第45-46页
        4.4.2 实验数据集介绍第46-47页
        4.4.3 基准方法介绍与分析第47-50页
        4.4.4 实验设计第50-51页
        4.4.5 实验结果与分析第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
5 可视化原型系统的设计与实现第54-74页
    5.1 需求分析第54-58页
    5.2 功能模块设计第58-60页
    5.3 系统架构设计第60-61页
    5.4 系统操作流程第61-62页
    5.5 系统数据模型设计第62-69页
        5.5.1 概念模型设计第62-64页
        5.5.2 逻辑模型设计第64-66页
        5.5.3 物理模型设计第66-69页
    5.6 系统开发环境第69-70页
    5.7 系统运行效果展示第70-73页
    5.8 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-79页
附录 A第79-83页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-85页
学位论文数据集第85页

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