基于DSP的人脸识别门禁系统的设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第7页 |
| ·人脸检测和识别研究现状及门禁系统现状 | 第7-14页 |
| ·人脸检测研究现状 | 第7-9页 |
| ·人脸识别研究现状 | 第9-12页 |
| ·门禁系统现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 2 Adaboost分类器及检测算法 | 第15-29页 |
| ·Adaboost算法介绍及性能分析 | 第15-16页 |
| ·Adaboost分类器解析 | 第16-21页 |
| ·Adaboost检测算法实现 | 第21-26页 |
| ·haar-like特征 | 第22页 |
| ·积分图像 | 第22-23页 |
| ·检测算法实现 | 第23-26页 |
| ·检测结果分析 | 第26-29页 |
| 3 人脸识别系统的处理过程及相关算法 | 第29-35页 |
| ·人脸检测 | 第29-31页 |
| ·特征提取 | 第31-32页 |
| ·识别与匹配 | 第32-33页 |
| ·识别结果分析 | 第33-35页 |
| 4 人脸识别算法的DSP实现 | 第35-47页 |
| ·TI算法标准介绍 | 第35-39页 |
| ·DSP算法标准的相关背景和概念 | 第35-38页 |
| ·通用算法标准 | 第38-39页 |
| ·Adaboost检测算法的DSP实现 | 第39-45页 |
| ·普通方法实现 | 第39页 |
| ·TI标准算法封装 | 第39-45页 |
| ·算法性能评价 | 第45-47页 |
| 5 基于DSP人脸识别门禁系统实现 | 第47-61页 |
| ·硬件系统设计 | 第47-55页 |
| ·视频输入部分 | 第47-48页 |
| ·DSP处理部分 | 第48-49页 |
| ·FLASH模块 | 第49-52页 |
| ·键盘模块 | 第52-54页 |
| ·电源模块 | 第54-55页 |
| ·门锁部分 | 第55页 |
| ·软件流程设计 | 第55-59页 |
| ·软件开发环境CCS | 第56-58页 |
| ·系统软件流程 | 第58-59页 |
| ·系统评价 | 第59-61页 |
| ·技术测试 | 第59-60页 |
| ·场景测试 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在校学习期间发表论文 | 第69页 |
