| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第7页 |
| ·智能传感器的发展现状 | 第7-9页 |
| ·课题研究的目的及主要内容 | 第9-10页 |
| 2 铂电阻特性及常用校正方法 | 第10-18页 |
| ·铂电阻介绍 | 第10-12页 |
| ·铂电阻技术指标 | 第10页 |
| ·测量误差 | 第10-11页 |
| ·响应时间 | 第11页 |
| ·铂电阻非线性特性 | 第11-12页 |
| ·pt100测温原理 | 第12页 |
| ·温度-电压特性实验 | 第12-15页 |
| ·温度传感器的常用非线性校正方法 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 神经网络介绍 | 第18-23页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络定义与神经元模型 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络基本功能与特点 | 第19页 |
| ·BP神经网络算法概述 | 第19-22页 |
| ·BP的算法定义 | 第19-20页 |
| ·BP算法学习 | 第20-21页 |
| ·BP算法特点 | 第21-22页 |
| ·算法的缺陷与改进 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 4 温度传感器非线性校正的BP网络结构设计 | 第23-38页 |
| ·BP网络实现温度传感器非线性校正原理 | 第23页 |
| ·MATLAB介绍 | 第23-26页 |
| ·BP网络创建函数 | 第24-25页 |
| ·BP网络传递函数 | 第25页 |
| ·BP网络学习函数 | 第25-26页 |
| ·BP网络训练函数 | 第26页 |
| ·性能函数 | 第26页 |
| ·温度传感器非线性校正的BP网络结构设计 | 第26-32页 |
| ·BP网络结构初步设计 | 第26-27页 |
| ·利用MATLAB工具箱函数建立BP神经网络结构模型 | 第27-32页 |
| ·BP神经网络训练及其结果 | 第32-34页 |
| ·BP算法C语言实现 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 5 智能温度传感器的系统设计 | 第38-54页 |
| ·系统硬件设计 | 第38-49页 |
| ·MCU的选择 | 第38-45页 |
| ·系统各模块电路图 | 第45-49页 |
| ·系统软件设计 | 第49-53页 |
| ·算法流程图 | 第50-51页 |
| ·系统软件流程图 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 系统实验结果分析 | 第54-56页 |
| 7 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-71页 |
| 研究生期间发表论文 | 第71页 |