基于思维进化算法的图像边缘检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-25页 |
| ·选题的背景及意义 | 第16-17页 |
| ·边缘检测的研究状况 | 第17-22页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第22-25页 |
| 第二章 传统边缘检测算子 | 第25-45页 |
| ·边缘检测定义 | 第25-26页 |
| ·边缘检测步骤 | 第26-28页 |
| ·边缘检测器性能评估方法 | 第28-30页 |
| ·一阶微分边缘检测算子 | 第30-34页 |
| ·Roberts 算子 | 第31页 |
| ·Sobel 算子 | 第31-33页 |
| ·Prewitt 算子 | 第33-34页 |
| ·二阶微分边缘检测算子 | 第34-37页 |
| ·Laplace 算子 | 第34-35页 |
| ·LoG 算子 | 第35-37页 |
| ·其它边缘检测算子 | 第37-40页 |
| ·Canny 算子 | 第37-39页 |
| ·Kirsch 方向算子 | 第39-40页 |
| ·边缘检测方法性能比较 | 第40-45页 |
| 第三章 进化计算 | 第45-64页 |
| ·进化计算概述 | 第45-47页 |
| ·遗传算法 | 第47-53页 |
| ·遗传算法概述 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第48-51页 |
| ·遗传算法的未成熟收敛问题 | 第51-52页 |
| ·遗传算法特点及应用 | 第52-53页 |
| ·思维进化算法 | 第53-64页 |
| ·MEA 的基本概念 | 第54-55页 |
| ·MEA 进化操作 | 第55-56页 |
| ·MEA 三个机制 | 第56-57页 |
| ·MEA 的算法描述 | 第57-61页 |
| ·思维进化算法与遗传算法的比较 | 第61页 |
| ·思维进化算法的研究进展 | 第61-64页 |
| 第四章 改进思维进化算法 | 第64-78页 |
| ·改进MEA 的基本思路 | 第64页 |
| ·最速下降法 | 第64-66页 |
| ·改进MEA 算法流程 | 第66-67页 |
| ·函数优化性能指标 | 第67-68页 |
| ·函数测试 | 第68-78页 |
| ·测试函数1 | 第68-71页 |
| ·测试函数2 | 第71-74页 |
| ·测试函数3 | 第74-78页 |
| 第五章 基于思维进化算法的图像边缘检测 | 第78-97页 |
| ·传统边缘检测算法面临的问题 | 第78页 |
| ·基于MEA 的边缘检测算法 | 第78-82页 |
| ·算法主要思路 | 第80-81页 |
| ·约束条件的处理 | 第81-82页 |
| ·算法的实现 | 第82-85页 |
| ·图像预处理 | 第83-84页 |
| ·MEA 优化模板系数 | 第84-85页 |
| ·实验仿真结果 | 第85-92页 |
| ·实验数据分析 | 第86-87页 |
| ·实验边缘效果图分析 | 第87-89页 |
| ·边缘连接程度分析 | 第89-90页 |
| ·抗噪性能分析 | 第90-92页 |
| ·改进 MEA 优化分割阈值 | 第92-97页 |
| ·问题的处理方法 | 第92页 |
| ·最大类间方差法 | 第92-94页 |
| ·实验结果 | 第94-97页 |
| 第六章 总结和展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读硕士学位论文期间发表的学术论文 | 第105-106页 |
| 攻读硕士学位论文期间参加的科研项目 | 第106页 |
