改进型蚁群算法及其应用研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·课题研究的目的及意义	第9-10页
·蚁群算法研究现状	第10页
·蚁群算法的应用分析	第10-13页
·本文的章节安排	第13-14页
第二章 蚁群算法的基础知识	第14-36页
·基本蚁群算法的原理	第14-15页
·基本蚁群算法的数学模型	第15-18页
·基本蚁群算法的实现	第18-19页
·基本蚁群算法的具体实现步骤	第18页
·其实现过程可以用以下的伪代码	第18-19页
·基本蚁群算法的改进研究	第19-29页
·Ant Colony System	第20页
·最大最小蚁群算法（MMAS）	第20-21页
·具有记忆功能的蚁群算法	第21-22页
·自适应蚁群算法	第22-27页
·多态蚁群算法	第27-29页
·蚁群算法中参数对解的影响分析	第29-31页
·基本蚁群算法的A.S.收敛性证明	第31-32页
·蚁群算法的硬件实现	第32-33页
·连续空间寻优的改进蚁群算法	第33-36页
第三章 基于改进蚁群算法的物流配送路径优化问题	第36-53页
·车辆路径问题	第36-39页
·蚁群算法求解VRP 问题	第39-41页
·模拟退火蚁群算法求解VRP 问题	第41-43页
·模拟退火算法概述	第41-42页
·模拟退火蚁群算法求解VRP 问题	第42-43页
·实验仿真	第43-52页
·结论	第52-53页
第四章 改进蚁群算法在盲均衡技术中的应用研究	第53-63页
·盲均衡技术及其发展	第53-54页
·盲均衡技术的基本原理	第54-57页
·CMA 算法的简要分析	第57-59页
·模拟退火蚁群算法求解盲均衡问题	第59-60页
·算法实现	第60-61页
·实验仿真	第61-62页
·结论	第62-63页
第五章 结论与展望	第63-64页
参考文献	第64-73页
致谢	第73-74页
在读期间发表的论文	第74页