| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·人工免疫理论的研究现状 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 人工免疫和BP 神经网络概述 | 第19-28页 |
| ·人工免疫系统 | 第19-23页 |
| ·人工免疫系统的概念与原理 | 第19-21页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第21-23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-28页 |
| ·BP 神经网络的工作原理 | 第23-27页 |
| ·BP 神经网络的应用 | 第27-28页 |
| 第三章 TMS320DM6446 开发平台 | 第28-46页 |
| ·硬件平台概述 | 第29-38页 |
| ·DSP 子系统 | 第29-32页 |
| ·ARM 子系统 | 第32-34页 |
| ·视频处理子系统 | 第34-35页 |
| ·DM6446 的总线共享 | 第35-37页 |
| ·DM6446 的资源共享 | 第37-38页 |
| ·DM6446 软件平台概述 | 第38-46页 |
| ·DM6446 的启动机制 | 第38-40页 |
| ·嵌入式Linux 操作系统 | 第40-42页 |
| ·DVEVM 开发软件 | 第42-46页 |
| 第四章 免疫BP 网络的图像压缩算法的建立与仿真 | 第46-61页 |
| ·MATLAB 下算法模型的建立 | 第46-54页 |
| ·BP 神经网络图像压缩算法模型的建立 | 第46-51页 |
| ·人工免疫对BP 网络参数的优化 | 第51-54页 |
| ·实验与结果分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 免疫BP 网络的图像压缩算法在DM6446 上的应用 | 第61-74页 |
| ·算法的移植、调试、优化 | 第62-69页 |
| ·CCS3.3 简介 | 第62-64页 |
| ·算法移植 | 第64-66页 |
| ·算法的调试 | 第66-67页 |
| ·算法的优化 | 第67-69页 |
| ·实例的验证 | 第69-74页 |
| ·Linux 下开发环境 | 第69-70页 |
| ·图像压缩实验 | 第70-74页 |
| 第六章 工作总结和展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表学位论文目录 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间参加过的科研项目 | 第80页 |