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基于信任函数理论的融合目标识别研究

文中所涉及基本概念的中英文缩写对照表第1-12页
摘要第12-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·研究背景与意义第16页
   ·融合目标识别研究概述第16-22页
     ·数据层融合目标识别第17-19页
     ·特征层融合目标识别第19-20页
     ·决策层融合目标识别第20-22页
   ·融合目标识别的信任函数理论第22-28页
     ·融合目标识别中的不确定性第22-24页
     ·不确定性信息处理的信任函数理论第24-26页
     ·信任函数理论用于融合目标识别的主要问题第26-28页
   ·论文主要工作与结构安排第28-30页
第二章 信任函数理论基础第30-56页
   ·引言第30-31页
   ·Dempster 模型第31-35页
     ·概率模型与上下概率模型第31-33页
     ·Dempster 模型第33-35页
   ·Dempster-Shafer 理论第35-42页
     ·辨别框架第35-36页
     ·Dempster-Shafer 理论的静态部分第36-39页
     ·Dempster-Shafer 理论的动态部分第39-41页
     ·Dempster-Shafer 理论中的决策第41-42页
   ·可传递的信任模型第42-47页
     ·TBM 的主要思想及特点第42-43页
     ·TBM 的静态部分第43-44页
     ·TBM 的动态部分第44-47页
     ·投注变换与决策第47页
   ·多变量信任函数理论第47-50页
   ·信任函数理论存在的问题第50-55页
     ·Zadeh 的反例第50-52页
     ·“一票否决”问题第52-53页
     ·“三囚之谜”第53-54页
     ·计算量与存储空间问题第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第三章 基本信任分配函数构造研究第56-90页
   ·引言第56-57页
   ·决策层融合目标识别的数学描述第57-59页
   ·基于抽象层信息的BBA 构造研究第59-67页
     ·混淆矩阵与识别率第59-61页
     ·Xu 的方法及其问题第61-63页
     ·两种基于抽象层信息的BBA 构造方案第63-65页
     ·实验结果与分析第65-67页
   ·基于排序层信息的BBA 构造研究第67-75页
     ·一种基于排序层信息的BBA 构造方案第68-71页
     ·算例与实验结果分析第71-75页
   ·基于度量层信息的BBA 构造研究第75-89页
     ·度量层信息的预处理第76-77页
     ·基于参考向量的BBA 构造方案第77-79页
     ·基于白化权函数的方案第79-83页
     ·一致支持函数的构造方案第83-85页
     ·实验结果与分析第85-89页
   ·本章小结第89-90页
第四章 证据间冲突分析与度量研究第90-108页
   ·引言第90页
   ·现有冲突度量方法分析第90-99页
     ·BBM 型冲突度量第91-93页
     ·距离型冲突度量第93-98页
     ·复合型冲突度量第98-99页
   ·局部潜在冲突分析第99-103页
     ·潜在冲突的提出第100页
     ·潜在冲突分析第100-101页
     ·局部潜在冲突第101-103页
   ·一种广义冲突度量方法第103-107页
     ·证据间冲突度量的准则第103页
     ·广义冲突度量方法第103-105页
     ·算例与仿真比较第105-107页
   ·本章小结第107-108页
第五章 冲突证据组合规则研究第108-137页
   ·引言第108-109页
   ·现有证据组合规则分析第109-120页
     ·Dempster 组合规则分析第110-111页
     ·直接冲突重分配型证据组合规则第111-115页
     ·聚焦权重修证型证据组合规则第115-116页
     ·复合型证据组合规则第116-118页
     ·统计平均型证据组合规则第118-119页
     ·证据组合规则的构造准则第119-120页
   ·基于直接冲突处理的证据组合规则研究第120-130页
     ·规则描述第120-121页
     ·算例与仿真分析第121-130页
   ·基于广义冲突处理的证据组合规则研究第130-136页
     ·规则描述第130-133页
     ·性质分析第133-134页
     ·算例与仿真分析第134-136页
   ·本章小结第136-137页
第六章 证据可靠性评估与折扣研究第137-158页
   ·引言第137-138页
   ·证据可靠性评估与折扣概述第138-146页
     ·证据可靠性评估与折扣的意义第138-139页
     ·融合目标识别系统中的传感器可靠性评估框架第139-144页
     ·证据折扣的基本方法第144-146页
   ·传感器的静态可靠性评估与证据折扣策略第146-150页
     ·传感器的静态可靠性评估过程第146-148页
     ·证据的折扣运算过程第148-149页
     ·实验结果与分析第149-150页
   ·传感器的动态可靠性评估与证据折扣策略第150-157页
     ·Jousselme 距离存在的问题第150-151页
     ·传感器的动态可靠性评估过程第151-152页
     ·证据的折扣运算过程第152-154页
     ·算例与实验结果分析第154-157页
   ·本章小结第157-158页
第七章 结束语第158-162页
   ·论文研究工作总结第158-160页
   ·后续工作展望第160-162页
致谢第162-165页
参考文献第165-176页
附录A Dempster 组合规则的一般性证明第176-177页
攻读博士学位期间发表和撰写的学术论文第177页

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