基于信任函数理论的融合目标识别研究
文中所涉及基本概念的中英文缩写对照表 | 第1-12页 |
摘要 | 第12-14页 |
ABSTRACT | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
·研究背景与意义 | 第16页 |
·融合目标识别研究概述 | 第16-22页 |
·数据层融合目标识别 | 第17-19页 |
·特征层融合目标识别 | 第19-20页 |
·决策层融合目标识别 | 第20-22页 |
·融合目标识别的信任函数理论 | 第22-28页 |
·融合目标识别中的不确定性 | 第22-24页 |
·不确定性信息处理的信任函数理论 | 第24-26页 |
·信任函数理论用于融合目标识别的主要问题 | 第26-28页 |
·论文主要工作与结构安排 | 第28-30页 |
第二章 信任函数理论基础 | 第30-56页 |
·引言 | 第30-31页 |
·Dempster 模型 | 第31-35页 |
·概率模型与上下概率模型 | 第31-33页 |
·Dempster 模型 | 第33-35页 |
·Dempster-Shafer 理论 | 第35-42页 |
·辨别框架 | 第35-36页 |
·Dempster-Shafer 理论的静态部分 | 第36-39页 |
·Dempster-Shafer 理论的动态部分 | 第39-41页 |
·Dempster-Shafer 理论中的决策 | 第41-42页 |
·可传递的信任模型 | 第42-47页 |
·TBM 的主要思想及特点 | 第42-43页 |
·TBM 的静态部分 | 第43-44页 |
·TBM 的动态部分 | 第44-47页 |
·投注变换与决策 | 第47页 |
·多变量信任函数理论 | 第47-50页 |
·信任函数理论存在的问题 | 第50-55页 |
·Zadeh 的反例 | 第50-52页 |
·“一票否决”问题 | 第52-53页 |
·“三囚之谜” | 第53-54页 |
·计算量与存储空间问题 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第三章 基本信任分配函数构造研究 | 第56-90页 |
·引言 | 第56-57页 |
·决策层融合目标识别的数学描述 | 第57-59页 |
·基于抽象层信息的BBA 构造研究 | 第59-67页 |
·混淆矩阵与识别率 | 第59-61页 |
·Xu 的方法及其问题 | 第61-63页 |
·两种基于抽象层信息的BBA 构造方案 | 第63-65页 |
·实验结果与分析 | 第65-67页 |
·基于排序层信息的BBA 构造研究 | 第67-75页 |
·一种基于排序层信息的BBA 构造方案 | 第68-71页 |
·算例与实验结果分析 | 第71-75页 |
·基于度量层信息的BBA 构造研究 | 第75-89页 |
·度量层信息的预处理 | 第76-77页 |
·基于参考向量的BBA 构造方案 | 第77-79页 |
·基于白化权函数的方案 | 第79-83页 |
·一致支持函数的构造方案 | 第83-85页 |
·实验结果与分析 | 第85-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第四章 证据间冲突分析与度量研究 | 第90-108页 |
·引言 | 第90页 |
·现有冲突度量方法分析 | 第90-99页 |
·BBM 型冲突度量 | 第91-93页 |
·距离型冲突度量 | 第93-98页 |
·复合型冲突度量 | 第98-99页 |
·局部潜在冲突分析 | 第99-103页 |
·潜在冲突的提出 | 第100页 |
·潜在冲突分析 | 第100-101页 |
·局部潜在冲突 | 第101-103页 |
·一种广义冲突度量方法 | 第103-107页 |
·证据间冲突度量的准则 | 第103页 |
·广义冲突度量方法 | 第103-105页 |
·算例与仿真比较 | 第105-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
第五章 冲突证据组合规则研究 | 第108-137页 |
·引言 | 第108-109页 |
·现有证据组合规则分析 | 第109-120页 |
·Dempster 组合规则分析 | 第110-111页 |
·直接冲突重分配型证据组合规则 | 第111-115页 |
·聚焦权重修证型证据组合规则 | 第115-116页 |
·复合型证据组合规则 | 第116-118页 |
·统计平均型证据组合规则 | 第118-119页 |
·证据组合规则的构造准则 | 第119-120页 |
·基于直接冲突处理的证据组合规则研究 | 第120-130页 |
·规则描述 | 第120-121页 |
·算例与仿真分析 | 第121-130页 |
·基于广义冲突处理的证据组合规则研究 | 第130-136页 |
·规则描述 | 第130-133页 |
·性质分析 | 第133-134页 |
·算例与仿真分析 | 第134-136页 |
·本章小结 | 第136-137页 |
第六章 证据可靠性评估与折扣研究 | 第137-158页 |
·引言 | 第137-138页 |
·证据可靠性评估与折扣概述 | 第138-146页 |
·证据可靠性评估与折扣的意义 | 第138-139页 |
·融合目标识别系统中的传感器可靠性评估框架 | 第139-144页 |
·证据折扣的基本方法 | 第144-146页 |
·传感器的静态可靠性评估与证据折扣策略 | 第146-150页 |
·传感器的静态可靠性评估过程 | 第146-148页 |
·证据的折扣运算过程 | 第148-149页 |
·实验结果与分析 | 第149-150页 |
·传感器的动态可靠性评估与证据折扣策略 | 第150-157页 |
·Jousselme 距离存在的问题 | 第150-151页 |
·传感器的动态可靠性评估过程 | 第151-152页 |
·证据的折扣运算过程 | 第152-154页 |
·算例与实验结果分析 | 第154-157页 |
·本章小结 | 第157-158页 |
第七章 结束语 | 第158-162页 |
·论文研究工作总结 | 第158-160页 |
·后续工作展望 | 第160-162页 |
致谢 | 第162-165页 |
参考文献 | 第165-176页 |
附录A Dempster 组合规则的一般性证明 | 第176-177页 |
攻读博士学位期间发表和撰写的学术论文 | 第177页 |