散乱点云三维表面重建技术研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| ·课题研究背景 | 第15-17页 |
| ·散乱点云几何处理研究现状 | 第17-30页 |
| ·散乱点云数据光顺技术 | 第18-23页 |
| ·GPU 通用计算技术 | 第23-26页 |
| ·多分辨率表达技术 | 第26-27页 |
| ·表面重建技术 | 第27-30页 |
| ·论文研究内容、组织结构和贡献 | 第30-33页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第30-32页 |
| ·论文主要贡献 | 第32-33页 |
| 第二章 基于几何流的点云模型光顺处理 | 第33-67页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基于特征曲率流的点云光顺 | 第34-50页 |
| ·微分几何相关概念 | 第34-37页 |
| ·超曲面的特征曲率流 | 第37-40页 |
| ·基于特征曲率流的点云光顺算法实现 | 第40-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-50页 |
| ·基于梯度下降流的点云光顺 | 第50-64页 |
| ·超曲面上的几种几何算子及其性质 | 第50-56页 |
| ·梯度下降流演化方程 | 第56-60页 |
| ·基于梯度下降流的点云光顺算法实现 | 第60-64页 |
| ·应用实例与分析 | 第64-66页 |
| ·实验过程 | 第64页 |
| ·实验结果分析 | 第64页 |
| ·光顺效率分析 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第三章 点云模型快速光顺技术 | 第67-91页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·基于GPU 的通用计算技术 | 第68-72页 |
| ·向量的纹理表示 | 第69-70页 |
| ·向量运算 | 第70-72页 |
| ·基于GPU 的曲面变分点云快速光顺 | 第72-85页 |
| ·基于迹变换的光顺参数求解 | 第72-77页 |
| ·基于GPU 的曲面变分快速光顺算法 | 第77-82页 |
| ·实验与分析 | 第82-85页 |
| ·基于GPU 的特征曲率点云快速光顺 | 第85-89页 |
| ·共轭梯度迭代算法简介 | 第85-86页 |
| ·基于GPU 的特征曲率流点云快速光顺算法 | 第86-88页 |
| ·实验与分析 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| 第四章 点云模型的多分辨率表达技术 | 第91-103页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·基于特征曲率的点云模型简化 | 第92-96页 |
| ·算法描述 | 第92-93页 |
| ·算法实现的相关问题 | 第93-95页 |
| ·实验与分析 | 第95-96页 |
| ·基于特征曲率的多分辨率建模 | 第96-100页 |
| ·基于特征曲率的多分辨率建模算法 | 第97-99页 |
| ·实验与分析 | 第99-100页 |
| ·应用实例与分析 | 第100-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第五章 表面重建技术研究 | 第103-123页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·点云模型孔洞检测研究 | 第104-108页 |
| ·点云模型孔洞检测算法 | 第104-107页 |
| ·实验与分析 | 第107-108页 |
| ·基于权重的SVM 回归技术研究 | 第108-114页 |
| ·SVM 回归方法 | 第109-110页 |
| ·基于权重的SVM 回归模型 | 第110-113页 |
| ·基于权重的SVM 回归算法的求解 | 第113页 |
| ·采样点权重的确定与训练集生成 | 第113-114页 |
| ·基于分块策略的SVM 亏格表面重建 | 第114-118页 |
| ·基于K-D 树的训练集分割 | 第114-115页 |
| ·基于分块策略的SVM 亏格表面重建 | 第115-117页 |
| ·实验与分析 | 第117-118页 |
| ·应用实例与分析 | 第118-120页 |
| ·小结 | 第120-123页 |
| 第六章 总结与展望 | 第123-125页 |
| ·论文工作总结 | 第123-124页 |
| ·进一步研究展望 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 作者在攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第135-136页 |
