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低内存需求的图像压缩关键技术研究

缩略语表第1-12页
摘要第12-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第16-26页
   ·课题背景第16-17页
   ·研究现状第17-24页
     ·离散变换技术第18-20页
     ·编码技术第20-21页
     ·低内存需求的图像压缩第21-24页
   ·论文主要工作及内容安排第24-26页
第二章 多带滤波器组理论第26-54页
   ·符号约定第26-27页
   ·多带滤波器组第27-31页
     ·线性相位第28-29页
     ·多相位分解第29-30页
     ·完全重构的充要条件第30-31页
   ·叠式变换第31-35页
   ·离散小波变换第35-44页
     ·多分辨率分析第35-36页
     ·DWT与完全重构两带滤波器组之间的关系第36-38页
     ·适于图像压缩的DWT滤波器组的选择第38-39页
     ·基于提升结构分解的DWT实现第39-44页
     ·二维离散小波变换第44页
   ·边界延拓第44-52页
     ·零填充与边界值复制第46页
     ·周期延拓第46-47页
     ·对称延拓第47-52页
     ·点对称延拓第52页
   ·本章小结第52-54页
第三章 离散小波变换的低内存实现第54-86页
   ·提升结构的因果化第54-62页
   ·提升结构的实时实现第62-76页
     ·仿真实验及其结果分析第75-76页
   ·DWT的PCT结构及系统时延第76-78页
   ·SBWT算法描述第78-82页
     ·时间索引与变换系数之间的关系第79页
     ·缓存分析第79-81页
     ·二维SBWT第81-82页
   ·不同多层DWT的低内存实现方法比较第82-84页
   ·本章小结第84页
 依据本章部分内容以第一作者身份撰写和发表的论文第84-86页
第四章 适合广义PCT编码的低内存广义级联变换实现第86-108页
   ·系统假设第86-87页
   ·基于带的广义级联变换实现第87-97页
     ·广义父子树(Generic PCT)结构第87-88页
     ·变换引擎的简化模型第88-89页
     ·时间索引与子带系数之间的时序关系第89-93页
     ·内存开销第93-95页
     ·二维SBHT第95-97页
     ·计算复杂度第97页
   ·熵编码及码率控制第97-100页
     ·熵编码第97-99页
     ·码率控制第99-100页
   ·实验结果第100-106页
   ·本章小结第106页
 依据本章部分内容以第一作者身份撰写和发表的论文第106-108页
第五章 广义树状多带滤波器组的内存可调实现第108-142页
   ·严格完全重构多带滤波器组第108-116页
     ·时间索引与子带系数之间的一一映射第110-111页
     ·平移综合滤波器的叠混第111-114页
     ·基于格形分解的多带滤波器组快速算法的考虑第114-115页
     ·多带滤波器组的分析时延及综合时延第115-116页
   ·内存可调节的GTSFB实现第116-127页
     ·GTSFB与系统延迟的等价性第117-118页
     ·时间索引与子带系数之间的时序关系第118-123页
     ·内存需求第123-127页
   ·算法描述第127-134页
     ·正变换第127-131页
     ·逆变换第131-132页
     ·维情景第132-134页
     ·基于GTSFB的内存可调节图像压缩第134页
   ·典型多带滤波器组的分析时延、综合时延及滤波缓存第134-140页
     ·常规块变换第134-135页
     ·双正交线性相位两带FIR滤波器组第135-138页
     ·广义双正交叠式变换M×KM GLBT(K∈Z,K≥2,M≥3)第138-140页
   ·GTSFB的例子及内存需求比较第140-141页
   ·本章小结第141页
 依据本章部分内容以第一作者身份撰写和发表的论文第141-142页
第六章 结束语第142-144页
致谢第144-146页
附录A 常用的双正交线性相位两带FIR滤波器组的提升分解因果化第146-154页
附录B 图像压缩测试图片第154-164页
参考文献第164-182页
作者在学期间取得的学术成果第182页

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