Bregman迭代方法及其在稀疏问题中的应用

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第一章 绪论	第10-13页
·概述	第10-11页
·本文的工作及内容安排	第11-13页
第二章 Bregman迭代	第13-20页
·Bregman迭代正则化	第13-15页
·Bregman迭代公式与算法	第15-20页
第三章 线性Bregman迭代	第20-30页
·线性Bregman迭代算法	第20-21页
·基追踪线性Bregman迭代	第21-26页
·A~-线性Bregman迭代	第26-30页
第四章 分裂Bregman迭代	第30-34页
·无约束最优化情形	第30-32页
·带约束最优化情形	第32-34页
第五章 增强线性Bregman迭代	第34-42页
·迹启发和对数行列式启发性方法	第34-36页
·启发性方法的一般化公式	第36-38页
·增强Bregman迭代的性质与算法	第38-42页
第六章 Bregman迭代在稀疏问题中的应用	第42-55页
·在压缩感知中的应用	第42-46页
·在乘性Gamma噪声去噪中的应用	第46-49页
·在MRI图像重构中的应用	第49-55页
结束语	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-63页
作者在学期间取得的学术成果	第63页