| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·图像融合技术的研究现状 | 第7-8页 |
| ·遥感图像融合中的层次 | 第8-9页 |
| ·遥感图像融合效果评价 | 第9-12页 |
| ·主观评价 | 第10页 |
| ·客观评价 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 小波变换基础理论 | 第14-23页 |
| ·小波理论的发展 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15-18页 |
| ·连续小波变换 | 第15-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17页 |
| ·二维离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·二进小波 | 第18页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-22页 |
| ·多分辨分析定义 | 第19页 |
| ·尺度空间和尺度函数 | 第19-20页 |
| ·小波空间和小波函数 | 第20-21页 |
| ·Mallat算法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 常用的遥感图像融合技术 | 第23-34页 |
| ·传统图像融合方法 | 第23-25页 |
| ·加权平均融合法 | 第23页 |
| ·像素灰度值取大/小融合法 | 第23-24页 |
| ·IHS变换融合法 | 第24页 |
| ·主成分分析融合法 | 第24-25页 |
| ·基于小波变换的遥感图像融合方法 | 第25-33页 |
| ·Mallat算法 | 第25-27页 |
| ·(?)trous小波变换法 | 第27-28页 |
| ·融合规则 | 第28-33页 |
| ·结论 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的基于区域特征的遥感图像融合方法 | 第34-40页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第34-35页 |
| ·基于小波变换的改进的区域融合方法 | 第35-36页 |
| ·图像的融合实验结果及定量评价 | 第36-38页 |
| ·结论 | 第38-40页 |
| 第五章 改进的基于(?)trous小波的遥感图像融合方法 | 第40-46页 |
| ·(?)trous小波变换 | 第40-41页 |
| ·本章提出的算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果和讨论 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第六章 改进的基于Curvelet变换的遥感图像融合方法 | 第46-52页 |
| ·Curvelet变换 | 第46-48页 |
| ·Ridgelet变换 | 第46-47页 |
| ·Curvelet变换 | 第47-48页 |
| ·基于Curvelet变换的图像融合算法 | 第48页 |
| ·试验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |