| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| §1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| §1.2 研究意义及应用领域 | 第8-10页 |
| §1.3 研究现状 | 第10-11页 |
| §1.4 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| §1.5 本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 人脸特征点的定义 | 第14-20页 |
| §2.1 人脸的生理结构 | 第14-16页 |
| §2.1.1 颅骨结构 | 第14-15页 |
| §2.1.2 人脸面部肌肉结构 | 第15页 |
| §2.1.3 面部主要器官的外形结构及分布 | 第15-16页 |
| §2.2 特征点的定义 | 第16-19页 |
| §2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 二维人脸特征点提取 | 第20-34页 |
| §3.1 照片数据处理 | 第20-21页 |
| §3.1.1 正、侧面照片的获取 | 第20页 |
| §3.1.2 正、侧面照片的规范化处理 | 第20-21页 |
| §3.2 特征点提取前的预处理 | 第21-24页 |
| §3.2.1 人脸色彩特性分析 | 第22页 |
| §3.2.2 彩色图像转化为灰度图像 | 第22页 |
| §3.2.3 平滑处理 | 第22-23页 |
| §3.2.4 边缘检测及二值化 | 第23-24页 |
| §3.3 正面人脸照片关键特征点的定位与提取 | 第24-30页 |
| §3.3.1 人脸区域定位 | 第24-26页 |
| §3.3.2 瞳孔特征点的定位与提取 | 第26-28页 |
| §3.3.3 鼻子区域特征点的定位与提取 | 第28-29页 |
| §3.3.4 嘴巴区域特征点的定位与提取 | 第29页 |
| §3.3.5 眼角特征点的定位与提取 | 第29-30页 |
| §3.4 侧面人脸照片关键特征点的定位与提取 | 第30-31页 |
| §3.5 实验结果及分析 | 第31-32页 |
| §3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 建立基于二维特征点的人脸模型 | 第34-44页 |
| §4.1 通用人脸模型的获取 | 第34-35页 |
| §4.2 模型变换 | 第35-42页 |
| §4.2.1 整体变形 | 第35-36页 |
| §4.2.2 局部变形 | 第36-42页 |
| §4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 人脸模型的真实感处理 | 第44-52页 |
| §5.1 纹理映射技术介绍 | 第44-45页 |
| §5.2 纹理贴图的生成 | 第45-49页 |
| §5.2.1 图像的拉普拉斯塔形分解 | 第46-48页 |
| §5.2.2 基于主分量法确定加权系数的图像融合 | 第48-49页 |
| §5.2.3 基于拉普拉斯塔形分解的正侧面人脸照片拼接 | 第49页 |
| §5.3 柱面纹理映射 | 第49-50页 |
| §5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第52-57页 |
| §6.1 系统功能设计 | 第52-53页 |
| §6.2 系统功能结构 | 第53-54页 |
| §6.3 系统流程 | 第54页 |
| §6.4 系统实现 | 第54-56页 |
| §6.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 本文的工作总结 | 第57-58页 |
| 未来的研究工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |