市场条件下电力客户信用分析与欠费预警研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-36页 |
| ·研究的背景 | 第12-22页 |
| ·国内外电力市场建设的基本情况 | 第12-15页 |
| ·市场条件下电力企业面临的欠费问题 | 第15-17页 |
| ·电力公司与电力客户在欠费问题上的关系 | 第17-22页 |
| ·研究的意义 | 第22-26页 |
| ·提升电力企业的运营与管理水平 | 第22-23页 |
| ·为其它市场主体提供信用管理思路与方法 | 第23-25页 |
| ·满足社会信用信息建设的需要 | 第25-26页 |
| ·研究的国内外现状 | 第26-31页 |
| ·企业信用管理的研究现状 | 第26-30页 |
| ·电力企业信用分析与欠费预警的研究现状 | 第30-31页 |
| ·研究主要思路与框架 | 第31-36页 |
| ·电力客户信用与欠费预警研究的主要思路 | 第31-33页 |
| ·电力客户信用与欠费预警问题的研究框架 | 第33-36页 |
| 2 电力客户信用指标体系的构建与信用度的计算 | 第36-58页 |
| ·电力客户信用指标体系 | 第36-45页 |
| ·评价的基本问题 | 第36-39页 |
| ·信用指标体系的演变 | 第39-41页 |
| ·电力企业信用指标体系的设计 | 第41-45页 |
| ·基于电力客户缴费行为特性分析的信用度计算 | 第45-57页 |
| ·常用的信用分析模型 | 第45-46页 |
| ·从电力客户的缴费行为特征计算信用度 | 第46-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 3 电力客户信用的综合评价与风险分析 | 第58-102页 |
| ·电力客户信用的综合评价 | 第58-76页 |
| ·信用综合评价方法 | 第58-59页 |
| ·基于主成分分析方法的电力客户信用评价 | 第59-66页 |
| ·基于突变级数法的电力客户信用评价 | 第66-75页 |
| ·电力客户信用评价方法的应用比较 | 第75-76页 |
| ·电力客户信用风险分析 | 第76-101页 |
| ·信用风险分析方法 | 第76-78页 |
| ·电力客户信用类型的判别分析 | 第78-95页 |
| ·电力客户欠费违约概率的预测 | 第95-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 4 电力客户欠费预警模型与欠费控制 | 第102-122页 |
| ·预警的基本理论 | 第102-103页 |
| ·基于统计预警方式的电力客户欠费预警 | 第103-106页 |
| ·统计欠费预警系统的指标体系的设计 | 第103-104页 |
| ·统计欠费预警系统的预警条件的设计 | 第104-105页 |
| ·统计欠费预警方法的实例说明 | 第105页 |
| ·统计欠费预警方法的研究结论 | 第105-106页 |
| ·基于模型预警方式的电力客户欠费预警 | 第106-115页 |
| ·电力客户信用状况的时序变化特点 | 第106-107页 |
| ·电力客户欠费预警模型中影响变量的确定 | 第107-108页 |
| ·电力客户欠费预警模型中影响变量的时序预测 | 第108-110页 |
| ·基于电力客户欠费影响变量数据的灰色聚类分析 | 第110-112页 |
| ·基于灰色系统理论的电力客户欠费模型预警研究结论 | 第112-115页 |
| ·电力客户欠费的博弈控制 | 第115-120页 |
| ·电力客户欠费管理手段的多样化要求 | 第115-116页 |
| ·预付费管理制度对欠费问题的控制 | 第116-120页 |
| ·小结 | 第120-122页 |
| 5 结论 | 第122-126页 |
| ·主要成果 | 第122-123页 |
| ·今后的工作 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-134页 |
| 附录A:六"C"要素的细目 | 第134-140页 |
| 附录B:电力客户信息收集卡 | 第140-142页 |
| 作者简历 | 第142-146页 |
| 学位论文数据集 | 第146页 |
