| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-35页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第13-17页 |
| ·系统体系结构及工作方式 | 第13-14页 |
| ·特点 | 第14-16页 |
| ·应用 | 第16-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第17-19页 |
| ·无线传感器网络簇路由及其鲁棒性评估研究现状 | 第19-31页 |
| ·无线传感器网络簇路由研究现状 | 第19-26页 |
| ·无线传感器网络高可靠性路由研究现状 | 第26-29页 |
| ·无线传感器网络路由鲁棒性评估研究现状 | 第29-31页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第31-35页 |
| ·本文的主要内容 | 第31-34页 |
| ·本文的结构安排 | 第34-35页 |
| 第二章 基于簇的高能效无线传感器网络 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·相关模型及假定 | 第36-37页 |
| ·网络模型及假定 | 第36页 |
| ·无线通信模型 | 第36-37页 |
| ·PDSOCP算法设计 | 第37-47页 |
| ·基于双基站功率控制的虚拟网格划分 | 第37-40页 |
| ·簇的形成 | 第40-47页 |
| ·簇的管理 | 第47页 |
| ·簇数量的优化 | 第47-50页 |
| ·仿真分析和比较 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 无线传感器网络高可靠性路由研究 | 第55-75页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·相关模型及定义 | 第56-59页 |
| ·虚拟网格划分 | 第56页 |
| ·双sink路由架构 | 第56-57页 |
| ·通信模型及半径的设定 | 第57-58页 |
| ·相关定义 | 第58-59页 |
| ·典型路由方式分析 | 第59-62页 |
| ·单播路由 | 第59-60页 |
| ·组播路由 | 第60-61页 |
| ·GRAB路由算法描述 | 第61-62页 |
| ·GHRR高可靠性路由算法 | 第62-66页 |
| ·梯度的建立 | 第63页 |
| ·GHRR算法设计 | 第63-66页 |
| ·GHRR性能分析 | 第66-70页 |
| ·可靠性 | 第66-68页 |
| ·链路负荷 | 第68-70页 |
| ·仿真分析和比较 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 无线传感器网络节点定位研究 | 第75-90页 |
| ·无线传感器网络节点定位问题分析 | 第75-78页 |
| ·节点自身定位概述 | 第75-76页 |
| ·定位算法的分类 | 第76-77页 |
| ·现有定位算法存在的主要问题 | 第77页 |
| ·无线传感器网络定位算法的设计要求 | 第77-78页 |
| ·问题的提出 | 第78-79页 |
| ·CLAPC算法设计 | 第79-84页 |
| ·关于质心定位算法 | 第79-80页 |
| ·相关定义 | 第80页 |
| ·CLAPC算法描述 | 第80-84页 |
| ·算法讨论 | 第84页 |
| ·仿真分析 | 第84-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 无线传感器网络路由鲁棒性的评估研究 | 第90-108页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·无线传感器网络路由鲁棒性评估的理论模型——云模型 | 第90-93页 |
| ·云模型概述 | 第90-91页 |
| ·云的概念 | 第91-92页 |
| ·云的数字特征 | 第92-93页 |
| ·WSN路由鲁棒性分析 | 第93-95页 |
| ·WSN路由评估指标及其分类 | 第93页 |
| ·无线传感器网络路由鲁棒性的特点 | 第93-95页 |
| ·WSN路由鲁棒性评估指标 | 第95-96页 |
| ·相关定义 | 第95页 |
| ·路由鲁棒性评估指标的提出 | 第95-96页 |
| ·WSN路由鲁棒性的评估方法 | 第96-103页 |
| ·相关定义 | 第96-97页 |
| ·基于二维云模型的路由鲁棒性评估 | 第97-103页 |
| ·实验分析和比较 | 第103-105页 |
| ·讨论 | 第105-107页 |
| ·鲁棒性的评价具有一定的模糊不确定性 | 第105页 |
| ·鲁棒效率 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 结束语 | 第108-112页 |
| ·全文总结 | 第108-110页 |
| ·进一步的工作 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-128页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第128-129页 |