| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意见 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究重点 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 CARP 问题的概述及求解算法 | 第16-21页 |
| ·CARP 问题描述 | 第16页 |
| ·求解算法 | 第16-19页 |
| ·精确算法 | 第16页 |
| ·遗传算法 | 第16-19页 |
| ·带时间约束的CARP 问题(CARPTC)描述 | 第19-21页 |
| 3 CARPTC 数学模型及遗传算法求解 | 第21-29页 |
| ·CARPTC 数学模型 | 第21-22页 |
| ·求解CARPTC 的一种混合遗传算法HGA-TC | 第22-29页 |
| ·遗传算法的一般步骤 | 第22-24页 |
| ·HGA-TC 的染色体表示、构造和初始化 | 第24-25页 |
| ·HGA-TC 种群构造和初始化 | 第25页 |
| ·HGA-TC 的进化算子 | 第25-27页 |
| ·HGA-TC 的主要操作步骤 | 第27-29页 |
| 4 分层遗传算法 | 第29-35页 |
| ·复制限制条件的引入 | 第29页 |
| ·算法设计 | 第29-32页 |
| ·染色体编码与解码 | 第29-30页 |
| ·初始种群的生成 | 第30页 |
| ·适应值函数的设计 | 第30页 |
| ·进化迭代操作 | 第30-32页 |
| ·算法设计 | 第32-35页 |
| ·算法运行流程 | 第33-35页 |
| 5 算法实验及分析 | 第35-43页 |
| ·实验模拟系统设计 | 第35-38页 |
| ·软件功能模块 | 第35-37页 |
| ·实验采用的数据集介绍 | 第37-38页 |
| ·实验的参数设置 | 第38-40页 |
| ·运用分层遗传算法求解CARPTC 问题 | 第40-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·研究总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-50页 |
| A. 测试数据集中的道路图数据 | 第49-50页 |
| B. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第50页 |