温室智能控制中信息融合算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·多传感器信息融合理论概述	第10-12页
·信息融合的概念	第10-11页
·信息融合模型	第11-12页
·信息融合层次	第12页
·多传感器信息融合的研究进展	第12-14页
·多传感器信息融合的现状及应用进展	第12-13页
·多传感器信息融合实现方法的进展	第13-14页
·研究的目的和意义	第14-15页
·本文研究的内容	第15-17页
第2章 多传感器信息融合体系及过程	第17-28页
·传感器信息预处理	第17-20页
·传感器信号的预处理方法	第17-18页
·信号时域分析	第18-19页
·信号频域分析	第19-20页
·传感器检测性能分析	第20-23页
·传感器检测的基本特性	第20-22页
·传感器检测性能分析	第22-23页
·多传感器信息融合原理	第23-24页
·多传感器信息融合体系	第24-26页
·多传感器信息融合过程	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 多传感器信息融合算法	第28-41页
·信息融合各处理层关系	第28页
·各处理层方法研究	第28-30页
·主要研究算法	第30-40页
·Bayes推理法	第30-32页
·D-S证据理论法及改进	第32-37页
·专家系统的多传感器融合方法及其改进	第37-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 温室智能控制中多传感器信息融合的研究	第41-54页
·引言	第41页
·信息融合技术在温室环境控制中的应用研究	第41-53页
·实验环境概述	第41页
·信息融合框架	第41-42页
·同源信息融合	第42-43页
·异源信息融合	第43-46页
·专家系统的软件实现	第46-53页
·本章小结	第53-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-59页
攻读学位期间发表的学术论文	第59-60页
致谢	第60页