企业信息网用户决策支持系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·决策支持系统的特征和国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·决策支持系统的基本特征 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 决策支持系统相关技术与理论 | 第16-25页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的定义和任务 | 第16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·关联规则理论与算法 | 第17-21页 |
| ·关联规则相关定义 | 第17页 |
| ·Apriori算法原理 | 第17-18页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第18-21页 |
| ·Web挖掘 | 第21-24页 |
| ·Web日志挖掘 | 第22-23页 |
| ·Web日志预处理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 企业信息网用户决策支持系统分析设计 | 第25-29页 |
| ·系统的设计思想与原则 | 第25页 |
| ·系统需求 | 第25-26页 |
| ·系统功能需求 | 第25页 |
| ·系统的性能需求 | 第25-26页 |
| ·系统的整体结构设计 | 第26-28页 |
| ·体系结构设计 | 第26-27页 |
| ·功能模块设计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 企业信息网用户决策支持系统子系统设计 | 第29-35页 |
| ·数据库系统设计 | 第29-31页 |
| ·数据库设计 | 第29页 |
| ·企业信息网用户决策支持系统主要数据库设计 | 第29-31页 |
| ·模型库系统设计 | 第31-34页 |
| ·模型与模型库 | 第31-32页 |
| ·Web用户浏览行为模型 | 第32-33页 |
| ·基于用户浏览行为的Web用户聚类模型 | 第33页 |
| ·基于用户浏览行为的Web页面聚类模型 | 第33-34页 |
| ·方法库设计 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 企业信息网用户决策支持系统的应用 | 第35-41页 |
| ·中国国家企业信息网简介 | 第35-36页 |
| ·中国国家企业信息网决策支持系统开发和运行环境 | 第36-37页 |
| ·功能设计和逻辑结构设计 | 第37页 |
| ·系统主要模块实现 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
