面向身份识别的掌纹特征提取和匹配方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-38页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·掌纹识别研究现状 | 第15-24页 |
| ·图像采集 | 第15-16页 |
| ·预处理 | 第16-17页 |
| ·特征提取和匹配 | 第17-24页 |
| ·现有掌纹识别方法的比较与评测 | 第24-35页 |
| ·现有掌纹识别算法 | 第25-29页 |
| ·实验设置 | 第29-32页 |
| ·评测结果与分析 | 第32-35页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第35-38页 |
| ·课题来源 | 第35页 |
| ·主要研究内容 | 第35-38页 |
| 第2章 竞争编码的滤波器方向选择 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·滤波器方向选择问题 | 第38-41页 |
| ·基于 FCM 的方向选择 | 第41-45页 |
| ·用于方向数据的改进 FCM 算法 | 第41-43页 |
| ·均匀分布的方向选择方法 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·实验设置 | 第45页 |
| ·竞争编码改进前后的比较 | 第45-48页 |
| ·与其它方法的比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 方向特征提取和距离度量 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·基于可调控滤波器的特征提取 | 第52-56页 |
| ·可调控滤波器 | 第52-54页 |
| ·方向特征的提取 | 第54-56页 |
| ·方向特征的表示 | 第56页 |
| ·广义角度距离 | 第56-61页 |
| ·对于连续表示的距离度量 | 第57-59页 |
| ·对于离散表示的距离度量 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·连续表示 | 第61页 |
| ·离散表示 | 第61-63页 |
| ·时间和空间性能分析 | 第63-64页 |
| ·讨论 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 不损失精度的掌纹快速辨识方法 | 第66-89页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·覆盖树方法 | 第67-76页 |
| ·覆盖树方法介绍 | 第67-69页 |
| ·竞争编码中角度距离的变形 | 第69-71页 |
| ·搜索策略 | 第71-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-76页 |
| ·手掌树方法 | 第76-80页 |
| ·手掌树的概念 | 第76-77页 |
| ·手掌树的构造方法 | 第77页 |
| ·基于手掌树的快速辨识 | 第77-79页 |
| ·与覆盖树的比较 | 第79-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80页 |
| ·改进的手掌树方法 | 第80-88页 |
| ·虚拟模板的概念 | 第81页 |
| ·虚拟模板的构造方法 | 第81-84页 |
| ·改进的手掌树 | 第84-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 掌纹配准及匹配方法 | 第89-109页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·基于 ICP 的掌纹配准方法 | 第90-96页 |
| ·ICP 算法 | 第90-91页 |
| ·主线特征提取 | 第91页 |
| ·基于 ICP 的掌纹配准 | 第91-93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-96页 |
| ·基于 MRF 的掌纹匹配方法 | 第96-108页 |
| ·相关工作 | 第97-99页 |
| ·特征提取 | 第99-100页 |
| ·基于 MRF 的掌纹匹配 | 第100-106页 |
| ·实验结果与分析 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第121-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 个人简历 | 第125页 |
