基于图像表面视觉恢复技术的焊点质量检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-31页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·课题的目的和意义 | 第14-16页 |
| ·焊点质量检测方法简介 | 第16-19页 |
| ·人工目视焊点质量检测方法 | 第16页 |
| ·基于超声的焊点质量检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于激光测量的焊点质量检测方法 | 第17页 |
| ·基于X-ray 的焊点质量检测方法 | 第17页 |
| ·基于电气性能测试的焊点质量检测方法 | 第17-18页 |
| ·基于机器视觉的焊点质量检测方法 | 第18-19页 |
| ·AOI 技术国内外研究现状及分析 | 第19-22页 |
| ·国外AOI 产品的生产及发展状况 | 第19-21页 |
| ·国内AOI 产品的生产及发展状况 | 第21页 |
| ·AOI 的应用范围 | 第21-22页 |
| ·AOI 的发展趋势及面临的主要问题 | 第22页 |
| ·表面恢复技术国内外研究现状及分析 | 第22-28页 |
| ·SFS 方法的原理 | 第23-25页 |
| ·基于偏微分方程的求解算法 | 第25-26页 |
| ·基于优化的方法 | 第26-27页 |
| ·光照方程的近似算法 | 第27-28页 |
| ·已有方法的比较 | 第28页 |
| ·主要研究内容 | 第28-31页 |
| 第2章 焊点质量检测中图像采集方法的研究 | 第31-56页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于图像拼接的PCB 全景图像采集方法 | 第31-47页 |
| ·问题描述 | 第31-32页 |
| ·基于尺度无关特征变换的图像特征提取 | 第32-38页 |
| ·基于尺度差因子的特征匹配算法 | 第38-40页 |
| ·基于多分辨率样条算法的图像融合 | 第40-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·基于路径规划的焊点图像采集方法 | 第47-55页 |
| ·问题描述 | 第47-49页 |
| ·算法的初始化 | 第49-50页 |
| ·遗传算法中适应度函数的定义 | 第50页 |
| ·基于遗传算法的路径规划算法 | 第50-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 焊点表面反射成分的估计方法研究 | 第56-69页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·表面反射成分估计的基本方法 | 第56-60页 |
| ·基于极化分析的表面反射成分估计 | 第56-58页 |
| ·基于色度分析的表面反射成分估计 | 第58-59页 |
| ·单幅灰度图像的表面反射成分估计问题 | 第59-60页 |
| ·基于形态分布的表面反射成分估计方法 | 第60-64页 |
| ·光照模型的选择与改进 | 第60-63页 |
| ·基于概率计算的反射成分估计 | 第63-64页 |
| ·基于模拟退火算法的高光检测 | 第64-65页 |
| ·基于曲率连续性假设的约束补色 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 基于混合反射模型的焊点表面恢复方法研究 | 第69-79页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·混合反射模型的设计 | 第69-70页 |
| ·基于混合反射模型的表面恢复算法的设计 | 第70-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 基于图像特征的焊点质量判别方法研究 | 第79-104页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·焊点质量的特征分析 | 第79-82页 |
| ·基于二维图像特征的焊点质量判别 | 第82-86页 |
| ·元件偏移过大的检测 | 第82-84页 |
| ·表贴元件的缺件检测 | 第84-85页 |
| ·焊点桥连(短路)检测 | 第85-86页 |
| ·基于表面恢复技术的焊点质量判别 | 第86-99页 |
| ·焊点润湿角的检测 | 第86-87页 |
| ·焊点锡误缺陷的检测 | 第87-88页 |
| ·焊点表面形态的检测 | 第88-99页 |
| ·实验结果及分析 | 第99-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 结论 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-116页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 个人简历 | 第119页 |
